组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2014年
5期
40-42
,共3页
杨凤艳%王世杰%罗旋%王哲
楊鳳豔%王世傑%囉鏇%王哲
양봉염%왕세걸%라선%왕철
螺杆泵定子%丁腈橡胶%摩擦磨损%神经网络
螺桿泵定子%丁腈橡膠%摩抆磨損%神經網絡
라간빙정자%정정상효%마찰마손%신경망락
screw pump stator%NBR%friction and wear%neural network
橡胶定子对金属转子的磨损严重制约了采油螺杆泵的使用寿命,其主要影响因素包括转速、载荷、橡胶硬度等.文章采用MPV-600型环-块式摩擦磨损试验机对丁腈橡胶与45#钢组成的摩擦副进行试验研究,在干摩擦条件下,研究了单一因素(转速、载荷、橡胶硬度)变化对丁腈橡胶磨损量的影响.同时,应用人工神经网络技术建立了在多因素交互耦合作用下丁腈橡胶对45#钢摩擦磨损变化趋势的预测模型.通过预测结果与试验结果的比较可以看出,BP神经网络模型具有较高的预测精度,能够满足丁腈橡胶磨损量预测的要求,为研究不同工况下螺杆泵定子橡胶材料的选择提供了理论依据.
橡膠定子對金屬轉子的磨損嚴重製約瞭採油螺桿泵的使用壽命,其主要影響因素包括轉速、載荷、橡膠硬度等.文章採用MPV-600型環-塊式摩抆磨損試驗機對丁腈橡膠與45#鋼組成的摩抆副進行試驗研究,在榦摩抆條件下,研究瞭單一因素(轉速、載荷、橡膠硬度)變化對丁腈橡膠磨損量的影響.同時,應用人工神經網絡技術建立瞭在多因素交互耦閤作用下丁腈橡膠對45#鋼摩抆磨損變化趨勢的預測模型.通過預測結果與試驗結果的比較可以看齣,BP神經網絡模型具有較高的預測精度,能夠滿足丁腈橡膠磨損量預測的要求,為研究不同工況下螺桿泵定子橡膠材料的選擇提供瞭理論依據.
상효정자대금속전자적마손엄중제약료채유라간빙적사용수명,기주요영향인소포괄전속、재하、상효경도등.문장채용MPV-600형배-괴식마찰마손시험궤대정정상효여45#강조성적마찰부진행시험연구,재간마찰조건하,연구료단일인소(전속、재하、상효경도)변화대정정상효마손량적영향.동시,응용인공신경망락기술건립료재다인소교호우합작용하정정상효대45#강마찰마손변화추세적예측모형.통과예측결과여시험결과적비교가이간출,BP신경망락모형구유교고적예측정도,능구만족정정상효마손량예측적요구,위연구불동공황하라간빙정자상효재료적선택제공료이론의거.
