电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
6期
126-129
,共4页
人脸识别%自适应对数变换%主成分分析%最近邻分类器
人臉識彆%自適應對數變換%主成分分析%最近鄰分類器
인검식별%자괄응대수변환%주성분분석%최근린분류기
face recognition%adaptive logarithmic transformation%principal components analysis%nearest neighbor
为了提高人脸识别的识别率,提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析(PCA)算法的人脸识别方法.将人脸图像进行自适应对数变换,使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善;使用PCA算法对图像进行降维和特征提取,减少了图像识别的计算量,有效提高识别的效率,再用最近邻分类器(NN)进行分类识别.在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证,结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率.
為瞭提高人臉識彆的識彆率,提齣瞭一種基于自適應對數變換和主成分分析(PCA)算法的人臉識彆方法.將人臉圖像進行自適應對數變換,使人臉圖像由于光照不均而引起的圖像模糊得到改善;使用PCA算法對圖像進行降維和特徵提取,減少瞭圖像識彆的計算量,有效提高識彆的效率,再用最近鄰分類器(NN)進行分類識彆.在ORL和Yale人臉數據庫上進行瞭使用驗證,結果錶明該方法能夠提高人臉識彆的識彆率.
위료제고인검식별적식별솔,제출료일충기우자괄응대수변환화주성분분석(PCA)산법적인검식별방법.장인검도상진행자괄응대수변환,사인검도상유우광조불균이인기적도상모호득도개선;사용PCA산법대도상진행강유화특정제취,감소료도상식별적계산량,유효제고식별적효솔,재용최근린분류기(NN)진행분류식별.재ORL화Yale인검수거고상진행료사용험증,결과표명해방법능구제고인검식별적식별솔.
