产业与科技论坛
產業與科技論罈
산업여과기론단
ESTATE AND SCIENCE TRIBUNE
2014年
9期
120-121
,共2页
刘春玲%张焕生%郝国芬%贾冬青
劉春玲%張煥生%郝國芬%賈鼕青
류춘령%장환생%학국분%가동청
遗传算法%BP神经网络%商业银行客户%指标体系%信用评价
遺傳算法%BP神經網絡%商業銀行客戶%指標體繫%信用評價
유전산법%BP신경망락%상업은행객호%지표체계%신용평개
本文在分析影响商业银行客户信用因素的基础上，建立了一套适用于商业银行客户信用评价的指标体系，采用BP神经网络建立商业银行客户信用评价模型，用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值，解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题，两者结合，实现了优势互补。实例研究表明，评价值与实际值相差较小，遗传神经网络的评价结果是令人满意的。
本文在分析影響商業銀行客戶信用因素的基礎上，建立瞭一套適用于商業銀行客戶信用評價的指標體繫，採用BP神經網絡建立商業銀行客戶信用評價模型，用遺傳算法優化BP神經網絡的連接權重和閾值，解決瞭BP神經網絡存在落入跼部最小點和收斂速度慢的問題，兩者結閤，實現瞭優勢互補。實例研究錶明，評價值與實際值相差較小，遺傳神經網絡的評價結果是令人滿意的。
본문재분석영향상업은행객호신용인소적기출상，건립료일투괄용우상업은행객호신용평개적지표체계，채용BP신경망락건립상업은행객호신용평개모형，용유전산법우화BP신경망락적련접권중화역치，해결료BP신경망락존재락입국부최소점화수렴속도만적문제，량자결합，실현료우세호보。실례연구표명，평개치여실제치상차교소，유전신경망락적평개결과시령인만의적。
