铁道建筑
鐵道建築
철도건축
RAILWAY ENGINEERING
2014年
6期
82-84
,共3页
雷波%漆泰岳%王睿%李延%滕振楠
雷波%漆泰嶽%王睿%李延%滕振楠
뢰파%칠태악%왕예%리연%등진남
长大山岭隧道%涌水量预测%时间序列%BP神经网络
長大山嶺隧道%湧水量預測%時間序列%BP神經網絡
장대산령수도%용수량예측%시간서렬%BP신경망락
基于 BP神经网络时间序列的隧道涌水量预测模型不必考虑隧道涌水量的影响因素及其关系，而是将隧道涌水量的时间序列做归一化处理，作为模型的输入输出变量，通过历史数据和所建立的预测模型来预测隧道涌水量。以一隧道1999年6月-2000年6月涌水数据序列为例，进行了基于 BP神经网络时间序列模型的隧道涌水量预测，预测误差约为5.74%，满足精度要求。
基于 BP神經網絡時間序列的隧道湧水量預測模型不必攷慮隧道湧水量的影響因素及其關繫，而是將隧道湧水量的時間序列做歸一化處理，作為模型的輸入輸齣變量，通過歷史數據和所建立的預測模型來預測隧道湧水量。以一隧道1999年6月-2000年6月湧水數據序列為例，進行瞭基于 BP神經網絡時間序列模型的隧道湧水量預測，預測誤差約為5.74%，滿足精度要求。
기우 BP신경망락시간서렬적수도용수량예측모형불필고필수도용수량적영향인소급기관계，이시장수도용수량적시간서렬주귀일화처리，작위모형적수입수출변량，통과역사수거화소건립적예측모형래예측수도용수량。이일수도1999년6월-2000년6월용수수거서렬위례，진행료기우 BP신경망락시간서렬모형적수도용수량예측，예측오차약위5.74%，만족정도요구。
