CAJ | 학술논문

目前对农产品图像的智能化检测主要是通过对获得的高质量检测图像进行人工识别的方法进行，但由于农产品检测图像在获取过程中受到气候、图像传输解码等软硬件因素的影响，通常获取的检测图像基本上是降质图像。因此，提出了一种基于脊波变换的农产品检测图像智能化预处理方法。该方法首先对降质图像进行多尺度脊波变换，以获得低频和高频分解系数；其次对低频分解系数采用自适应同态滤波方法进行处理；然后针对高频系数中收到噪声污染的情形，引入一个阈值T，将所有高频系数幅与其比较，小于该阈值则认为是受到噪声的污染，进行中值滤波处理，其余系数则采用局部直方图均衡化算法进行动态范围的改善；最后进行分解系数的重构。仿真试验结果表明，该算法计算复杂度低，且性能优于中值滤波算法和直方图均衡化算法，对于该类图像的预处理能取得不错的效果。
목전대농산품도상적지능화검측주요시통과대획득적고질량검측도상진행인공식별적방법진행，단유우농산품검측도상재획취과정중수도기후、도상전수해마등연경건인소적영향，통상획취적검측도상기본상시강질도상。인차，제출료일충기우척파변환적농산품검측도상지능화예처리방법。해방법수선대강질도상진행다척도척파변환，이획득저빈화고빈분해계수；기차대저빈분해계수채용자괄응동태려파방법진행처리；연후침대고빈계수중수도조성오염적정형，인입일개역치T，장소유고빈계수폭여기비교，소우해역치칙인위시수도조성적오염，진행중치려파처리，기여계수칙채용국부직방도균형화산법진행동태범위적개선；최후진행분해계수적중구。방진시험결과표명，해산법계산복잡도저，차성능우우중치려파산법화직방도균형화산법，대우해류도상적예처리능취득불착적효과。