CAJ | 학술논문

基于图像处理方法，以23个常见玉米品种叶片作为供试样本，每张叶片采集反射和透射图像，每幅图像分别提取形态、颜色和纹理三大类共48个外观特征，构建支持向量机模型进行训练识别。结果表明，48个特征的整体识别率可达到87％以上，颜色类特征较形态类和纹理类特征具有较高的识别率，形态类特征中反映大小的特征识别率较低。对不同类别的特征组合后，识别率均达到86％以上。品种的数量影响着样本识别结果，当品种数量大于17之后，识别率明显降低。透射图像较反射图像具有更好的识别效果。
기우도상처리방법，이23개상견옥미품충협편작위공시양본，매장협편채집반사화투사도상，매폭도상분별제취형태、안색화문리삼대류공48개외관특정，구건지지향량궤모형진행훈련식별。결과표명，48개특정적정체식별솔가체도87％이상，안색류특정교형태류화문리류특정구유교고적식별솔，형태류특정중반영대소적특정식별솔교저。대불동유별적특정조합후，식별솔균체도86％이상。품충적수량영향착양본식별결과，당품충수량대우17지후，식별솔명현강저。투사도상교반사도상구유경호적식별효과。