CAJ | 학술논문

为了解决混合型有源电力滤波器参数设计和最优投资优化设计的问题，提出了一种新的遗传理论和粒子群算法（GA-PSO）的混合算法，引入补偿函数理论，使多目标优化问题转化成单目标优化问题，并建立了HAPF数学模型，实现参数优化设计的目的。在PSCAD/EM-TDC的背景下对HAPF模型进行仿真分析，结果表明，GA-PSO混合算法实现了HAPF容量的合理配置，满足系统无功功率的需求，且具有良好的滤波效果，可降低HAPF的初始投资，提高性价比，实现了HAPF实用性及谐波抑制和无功补偿的目标。
위료해결혼합형유원전력려파기삼수설계화최우투자우화설계적문제，제출료일충신적유전이론화입자군산법（GA-PSO）적혼합산법，인입보상함수이론，사다목표우화문제전화성단목표우화문제，병건립료HAPF수학모형，실현삼수우화설계적목적。재PSCAD/EM-TDC적배경하대HAPF모형진행방진분석，결과표명，GA-PSO혼합산법실현료HAPF용량적합리배치，만족계통무공공솔적수구，차구유량호적려파효과，가강저HAPF적초시투자，제고성개비，실현료HAPF실용성급해파억제화무공보상적목표。