CAJ | 학술논문

风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据，可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用，其能否取得较好的分类效果，对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上，利用词频及特征项的类别分布信息，改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标，提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM 分类器，并将信息增益（IG）、χ2统计量（CHI）、文档频率（DF）、基尼指数（Gini index）与 TFTD方法进行比较，结果表明 TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。
풍험분석시해외광산자원개발항목성패적관건。이유연구현시불단신속경신적、함대량신식적문본수거，가이통과문본분류동태평개해외광업투자항목풍험。문본분류작위문본알굴적중요응용，기능부취득교호적분류효과，대특정집진행강유처리성위관건배절。재연구상용특정선택방법적기출상，이용사빈급특정항적유별분포신식，개진원유적빈도、류간집중도、류내분산도3개지표，제출신적특정선택방법TFTD。실험채용박소패협사、KNN、SVM 분류기，병장신식증익（IG）、χ2통계량（CHI）、문당빈솔（DF）、기니지수（Gini index）여 TFTD방법진행비교，결과표명 TFTD적특정강유처리가이재분류기상획득교호적분류효과。