硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2014年
11期
75-76
,共2页
电火花成形加工%人工神经网络%建模
電火花成形加工%人工神經網絡%建模
전화화성형가공%인공신경망락%건모
针对电火花成形加工工艺特点，以峰值电流、脉冲间隔、脉冲宽度、峰值电压为输入参数，加工速度、电极损耗和表面粗糙度为输出参数，提出了用 BP 神经网络对电火花成形加工过程。建立加工效果预测模型，通过计算机仿真的结果与实验数据对比，认为该模型能够比较精确地预测出一定条件下的加工速度、电极损耗和表面粗糙度，并能真实反映出机床的加工工艺规律。
針對電火花成形加工工藝特點，以峰值電流、脈遲間隔、脈遲寬度、峰值電壓為輸入參數，加工速度、電極損耗和錶麵粗糙度為輸齣參數，提齣瞭用 BP 神經網絡對電火花成形加工過程。建立加工效果預測模型，通過計算機倣真的結果與實驗數據對比，認為該模型能夠比較精確地預測齣一定條件下的加工速度、電極損耗和錶麵粗糙度，併能真實反映齣機床的加工工藝規律。
침대전화화성형가공공예특점，이봉치전류、맥충간격、맥충관도、봉치전압위수입삼수，가공속도、전겁손모화표면조조도위수출삼수，제출료용 BP 신경망락대전화화성형가공과정。건립가공효과예측모형，통과계산궤방진적결과여실험수거대비，인위해모형능구비교정학지예측출일정조건하적가공속도、전겁손모화표면조조도，병능진실반영출궤상적가공공예규률。
