现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2014年
12期
3-7
,共5页
目标跟踪%分类器%机器学习
目標跟蹤%分類器%機器學習
목표근종%분류기%궤기학습
Target Tracking%Classification%Machine Learning
目标跟踪是计算机视觉领域核心问题之一。近十年来目标跟踪技术取得较快发展，新理论、新方法、新工具层出不穷。基于中心距误差、成功率及最好结果三个度量标准，将当前视频跟踪中常用的八种目标跟踪算法应用于养殖场动物（例如奶牛）跟踪，并给出影响跟踪性能的详细分析。
目標跟蹤是計算機視覺領域覈心問題之一。近十年來目標跟蹤技術取得較快髮展，新理論、新方法、新工具層齣不窮。基于中心距誤差、成功率及最好結果三箇度量標準，將噹前視頻跟蹤中常用的八種目標跟蹤算法應用于養殖場動物（例如奶牛）跟蹤，併給齣影響跟蹤性能的詳細分析。
목표근종시계산궤시각영역핵심문제지일。근십년래목표근종기술취득교쾌발전，신이론、신방법、신공구층출불궁。기우중심거오차、성공솔급최호결과삼개도량표준，장당전시빈근종중상용적팔충목표근종산법응용우양식장동물（례여내우）근종，병급출영향근종성능적상세분석。
Target tracking is one of the core problems in computer vision. In recent years, target tracking technology achieves rapid development and there have been a lot of new theories, new methods and new tools. Based on the metrics of success rate, center location error and the best result, analyzes the animal (like dairy cattle) motion using the state-of-the-art tracking methods, and gives some detailed discusses which affect the object tracking performance.
