科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
12期
46-49
,共4页
城市水资源%可持续利用评价%BP 模型%湖北省
城市水資源%可持續利用評價%BP 模型%湖北省
성시수자원%가지속이용평개%BP 모형%호북성
urban water resource%sustainable utilization evaluation%BP neural network%Hubei province
针对水资源评价的复杂非线性，提出城市水资源可持续利用评价的改进 BPNN 模型。利用基于依赖度和属性重要度的粗集约简算法提取城市水资源评价关键指标，再利用多层 BP 模式识别网络对数据进行训练实现智能推理和评价，对2012年湖北省内武汉等七大城市水资源可持续利用评价横向比较，用 Matlab7仿真结果验证该模型的合理性和有效性。
針對水資源評價的複雜非線性，提齣城市水資源可持續利用評價的改進 BPNN 模型。利用基于依賴度和屬性重要度的粗集約簡算法提取城市水資源評價關鍵指標，再利用多層 BP 模式識彆網絡對數據進行訓練實現智能推理和評價，對2012年湖北省內武漢等七大城市水資源可持續利用評價橫嚮比較，用 Matlab7倣真結果驗證該模型的閤理性和有效性。
침대수자원평개적복잡비선성，제출성시수자원가지속이용평개적개진 BPNN 모형。이용기우의뢰도화속성중요도적조집약간산법제취성시수자원평개관건지표，재이용다층 BP 모식식별망락대수거진행훈련실현지능추리화평개，대2012년호북성내무한등칠대성시수자원가지속이용평개횡향비교，용 Matlab7방진결과험증해모형적합이성화유효성。
In view of the complicated nonlinear problems in water resources evaluation,the improved BPNN model of urban water resources sustainable utilization evaluation is proposed. Based on dependency and attribute importance of attribute re-duction algorithm,the key indicators of the urban water resources evaluation are extracted,then multi - layer BP network pattern recognition is used to evaluate training intelligent reasoning and data. Matlab7 simulation results on sustainable uti-lization of water resources in seven major cities about Wuhan etc. of Hubei Province in 2012 validate the rationality and va-lidity of the model.
