沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
3期
5-9,31
,共6页
于洋%伊跃%虞闯%宋建辉
于洋%伊躍%虞闖%宋建輝
우양%이약%우틈%송건휘
风速预测%小波分析%ARMA模型%马尔科夫模型
風速預測%小波分析%ARMA模型%馬爾科伕模型
풍속예측%소파분석%ARMA모형%마이과부모형
wind speed prediction%wavelet analysis%ARMA model%Markov model
针对风速的强时序性和强随机性,提出了一种新型的基于马尔科夫理论的改进风速预测算法,该算法利用小波分解与重构获取各层平稳风速信号,并分别对各层平稳信号进行时间序列建模预测.由于以上算法在风速剧烈变化时存在预测失真,依据风速的马尔科夫转移特性,利用时变马尔科夫一步转移概率矩阵修正各层加权叠加后的风速预测值.以风电系统为例进行了研究,仿真结果表明:该方法具有较高的预测精度.
針對風速的彊時序性和彊隨機性,提齣瞭一種新型的基于馬爾科伕理論的改進風速預測算法,該算法利用小波分解與重構穫取各層平穩風速信號,併分彆對各層平穩信號進行時間序列建模預測.由于以上算法在風速劇烈變化時存在預測失真,依據風速的馬爾科伕轉移特性,利用時變馬爾科伕一步轉移概率矩陣脩正各層加權疊加後的風速預測值.以風電繫統為例進行瞭研究,倣真結果錶明:該方法具有較高的預測精度.
침대풍속적강시서성화강수궤성,제출료일충신형적기우마이과부이론적개진풍속예측산법,해산법이용소파분해여중구획취각층평은풍속신호,병분별대각층평은신호진행시간서렬건모예측.유우이상산법재풍속극렬변화시존재예측실진,의거풍속적마이과부전이특성,이용시변마이과부일보전이개솔구진수정각층가권첩가후적풍속예측치.이풍전계통위례진행료연구,방진결과표명:해방법구유교고적예측정도.
