长春工程学院学报（自然科学版）
長春工程學院學報（自然科學版）
장춘공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
23-25,29
,共4页
王海伦%张乐群%潘皇宋
王海倫%張樂群%潘皇宋
왕해륜%장악군%반황송
神经网络%激励函数%恒重式路肩挡土墙
神經網絡%激勵函數%恆重式路肩擋土牆
신경망락%격려함수%항중식로견당토장
neural network%activation function%deformation of retaining wall
将传统神经网络结构中的神经网络激励函数改进为一反对称函数，运用BP神经网络对实际工程的降雨量对恒重式路肩挡土墙变形位移进行分析，利用监测数据进行训练模拟，并与实际的位移量进行对比，对相似工程地质条件、水文条件下路肩挡土墙设计提供了设计依据及设计参考。
將傳統神經網絡結構中的神經網絡激勵函數改進為一反對稱函數，運用BP神經網絡對實際工程的降雨量對恆重式路肩擋土牆變形位移進行分析，利用鑑測數據進行訓練模擬，併與實際的位移量進行對比，對相似工程地質條件、水文條件下路肩擋土牆設計提供瞭設計依據及設計參攷。
장전통신경망락결구중적신경망락격려함수개진위일반대칭함수，운용BP신경망락대실제공정적강우량대항중식로견당토장변형위이진행분석，이용감측수거진행훈련모의，병여실제적위이량진행대비，대상사공정지질조건、수문조건하로견당토장설계제공료설계의거급설계삼고。
This paper improves activation function in the structure of neural network into antisysmmetric function .The analysis to deformation of retaining wall by rainfall in practical engineering based on BP neu-ral network has been made .The use of monitoring data is to make training simulation ,and the actual a-mount of displacement is compared with theoretical exploration to provide design data and design reference for retaining wall design in engineering with similar geological conditions and hydrological conditions .
