CAJ | 학술논문

农作物视频监控图像由于受到拍摄时光照不均匀的影响以及在图像传输、解码、存储过程中不可避免地会混入一定程度的随机噪声，导致图像对比度下降，图像中的目标物难以准确辨认。因此，在对多方向中值滤波算法（MMF）基本原理深入研究的基础上，提出一种改进自适应多方向中值滤波算法。该算法首先提出一种噪声检测方法实现对图像中噪声的识别并加以标记，然后对图像中的噪声点分别进行水平、垂直、对角等4个方向的中值滤波，然后对获得的滤波值集合分别求取其最大（小）值、平均值、中间值以及与噪声点像素值组成新的集合，最后求取该新集合的中间值并作为最终的滤波结果。采用实地拍摄的2幅农作物病害图像进行算法测试，结果表明本算法与中值滤波以及MMF相比具有一定的优势与实用性。
농작물시빈감공도상유우수도박섭시광조불균균적영향이급재도상전수、해마、존저과정중불가피면지회혼입일정정도적수궤조성，도치도상대비도하강，도상중적목표물난이준학변인。인차，재대다방향중치려파산법（MMF）기본원리심입연구적기출상，제출일충개진자괄응다방향중치려파산법。해산법수선제출일충조성검측방법실현대도상중조성적식별병가이표기，연후대도상중적조성점분별진행수평、수직、대각등4개방향적중치려파，연후대획득적려파치집합분별구취기최대（소）치、평균치、중간치이급여조성점상소치조성신적집합，최후구취해신집합적중간치병작위최종적려파결과。채용실지박섭적2폭농작물병해도상진행산법측시，결과표명본산법여중치려파이급MMF상비구유일정적우세여실용성。