中华预防医学杂志
中華預防醫學雜誌
중화예방의학잡지
CHINESE JOURNAL OF
2014年
9期
771-775
,共5页
朱保成%陈晓荣%付继玲%万宇辉%陶芳标
硃保成%陳曉榮%付繼玲%萬宇輝%陶芳標
주보성%진효영%부계령%만우휘%도방표
疲劳综合征,慢性%危险因素%青少年%视屏时间
疲勞綜閤徵,慢性%危險因素%青少年%視屏時間
피로종합정,만성%위험인소%청소년%시병시간
Fatigue syndrome,chronic%Risk factors%Adolescent%Screen time
目的：调查中学生学习日和周末视屏时间及其亚健康现状，探讨中学生学习日和周末视屏时间与亚健康状态的关系。方法于2011年10月采用多阶段分层整群随机抽样方法，在沈阳、重庆、新乡、广州市共调查了30个学校的288个班级的14400名学生，回收有效问卷13817份。调查内容包括一般人口统计学信息、视屏情况、亚健康状态。采用多元线性logistic回归模型分析被调查中学生学习日和周末视屏时间与亚健康状况的关联。结果学习日和周末视屏时间＞2h/d的比例分别为15.1％（2085/13817）、58.5％（8077/13817）。其中，男生学习日和周末的视屏时间＞2 h/d的比例分别为17.9％（1187/6644）、61.3％（4070/6644），均高于女生[12.5％（898/7173）、55.9％（4007/7173）]（χ2值分别为76.95、41.35，P值均＜0.01）。躯体、心理、身心亚健康状态的检出率分别为24.8％（3431/13817）、21.7％（2997/13817）、22.1％（3051/13817）。其中，女生的躯体、心理、身心亚健康检出率分别为26.0％（1863/7173）、22.9％（1642/7173）、23.1％（1658/7173），均高于男生[23.6％（1568/6644）、20.4％（1355/6644）、21.0％（1393/6644）]（χ2值分别为10.39、12.66、9.25，P值均＜0.05）。高中学生的躯体、心理、身心亚健康检出率分别为31.6％（2176/6884）、28.3％（1946/6884）、28.9％（1990/6884），均高于初中学生[18.1％（1255/6933）、15.2％（1051/6933）、15.3％（1061/6933）]（χ2值分别为337.65、349.46、371.54，P值均＜0.05）。调整人口统计学变量后，与学习日视屏时间≤2 h/d相比，学习日视屏时间＞2 h/d的学生躯体、心理、身心亚健康风险的 OR （95％CI ）值分别为1.39（1.25～1.55）、1.62（1.45～1.81）、1.59（1.43～1.78）；与周末视屏时间≤2 h/d相比，周末视屏时间＞2 h/d的学生躯体、心理、身心亚健康风险的OR（95％CI）值分别为1.49（1.37～1.61）、1.81（1.66～1.98）、1.71（1.57～1.87）。结论2011年沈阳、重庆、新乡、广州市中学生时间＞2 h/d比例和亚健康检出率均较高。视屏时间＞2 h/d是身心亚健康状况的危险因素。
目的：調查中學生學習日和週末視屏時間及其亞健康現狀，探討中學生學習日和週末視屏時間與亞健康狀態的關繫。方法于2011年10月採用多階段分層整群隨機抽樣方法，在瀋暘、重慶、新鄉、廣州市共調查瞭30箇學校的288箇班級的14400名學生，迴收有效問捲13817份。調查內容包括一般人口統計學信息、視屏情況、亞健康狀態。採用多元線性logistic迴歸模型分析被調查中學生學習日和週末視屏時間與亞健康狀況的關聯。結果學習日和週末視屏時間＞2h/d的比例分彆為15.1％（2085/13817）、58.5％（8077/13817）。其中，男生學習日和週末的視屏時間＞2 h/d的比例分彆為17.9％（1187/6644）、61.3％（4070/6644），均高于女生[12.5％（898/7173）、55.9％（4007/7173）]（χ2值分彆為76.95、41.35，P值均＜0.01）。軀體、心理、身心亞健康狀態的檢齣率分彆為24.8％（3431/13817）、21.7％（2997/13817）、22.1％（3051/13817）。其中，女生的軀體、心理、身心亞健康檢齣率分彆為26.0％（1863/7173）、22.9％（1642/7173）、23.1％（1658/7173），均高于男生[23.6％（1568/6644）、20.4％（1355/6644）、21.0％（1393/6644）]（χ2值分彆為10.39、12.66、9.25，P值均＜0.05）。高中學生的軀體、心理、身心亞健康檢齣率分彆為31.6％（2176/6884）、28.3％（1946/6884）、28.9％（1990/6884），均高于初中學生[18.1％（1255/6933）、15.2％（1051/6933）、15.3％（1061/6933）]（χ2值分彆為337.65、349.46、371.54，P值均＜0.05）。調整人口統計學變量後，與學習日視屏時間≤2 h/d相比，學習日視屏時間＞2 h/d的學生軀體、心理、身心亞健康風險的 OR （95％CI ）值分彆為1.39（1.25～1.55）、1.62（1.45～1.81）、1.59（1.43～1.78）；與週末視屏時間≤2 h/d相比，週末視屏時間＞2 h/d的學生軀體、心理、身心亞健康風險的OR（95％CI）值分彆為1.49（1.37～1.61）、1.81（1.66～1.98）、1.71（1.57～1.87）。結論2011年瀋暘、重慶、新鄉、廣州市中學生時間＞2 h/d比例和亞健康檢齣率均較高。視屏時間＞2 h/d是身心亞健康狀況的危險因素。
목적：조사중학생학습일화주말시병시간급기아건강현상，탐토중학생학습일화주말시병시간여아건강상태적관계。방법우2011년10월채용다계단분층정군수궤추양방법，재침양、중경、신향、엄주시공조사료30개학교적288개반급적14400명학생，회수유효문권13817빈。조사내용포괄일반인구통계학신식、시병정황、아건강상태。채용다원선성logistic회귀모형분석피조사중학생학습일화주말시병시간여아건강상황적관련。결과학습일화주말시병시간＞2h/d적비례분별위15.1％（2085/13817）、58.5％（8077/13817）。기중，남생학습일화주말적시병시간＞2 h/d적비례분별위17.9％（1187/6644）、61.3％（4070/6644），균고우녀생[12.5％（898/7173）、55.9％（4007/7173）]（χ2치분별위76.95、41.35，P치균＜0.01）。구체、심리、신심아건강상태적검출솔분별위24.8％（3431/13817）、21.7％（2997/13817）、22.1％（3051/13817）。기중，녀생적구체、심리、신심아건강검출솔분별위26.0％（1863/7173）、22.9％（1642/7173）、23.1％（1658/7173），균고우남생[23.6％（1568/6644）、20.4％（1355/6644）、21.0％（1393/6644）]（χ2치분별위10.39、12.66、9.25，P치균＜0.05）。고중학생적구체、심리、신심아건강검출솔분별위31.6％（2176/6884）、28.3％（1946/6884）、28.9％（1990/6884），균고우초중학생[18.1％（1255/6933）、15.2％（1051/6933）、15.3％（1061/6933）]（χ2치분별위337.65、349.46、371.54，P치균＜0.05）。조정인구통계학변량후，여학습일시병시간≤2 h/d상비，학습일시병시간＞2 h/d적학생구체、심리、신심아건강풍험적 OR （95％CI ）치분별위1.39（1.25～1.55）、1.62（1.45～1.81）、1.59（1.43～1.78）；여주말시병시간≤2 h/d상비，주말시병시간＞2 h/d적학생구체、심리、신심아건강풍험적OR（95％CI）치분별위1.49（1.37～1.61）、1.81（1.66～1.98）、1.71（1.57～1.87）。결론2011년침양、중경、신향、엄주시중학생시간＞2 h/d비례화아건강검출솔균교고。시병시간＞2 h/d시신심아건강상황적위험인소。
Objective To describe the prevalence and relationship between screen time and sub -health status among middle school students in weekdays and weekends .Methods With multistage stratified random cluster sampling , 14 400 students from junior and senior middle schools in 288 classes of 30 schools in 4 cities ( Shenyang , Chongqing , Xinxiang , Guangzhou ) were investigated in October , 2011.A total of 13 817 valid questionnaires were retained for analysis.Survey content includes general demographic information, screen time,sub-health state.Logistic regression model was used to analyze the relationship between screen time and sub-health status .Results The screen time among middle school students >2 h/d on weekdays and weekends were 15.1%(2 085/13 817) and 58.5%(8 077/13 817), respectively.Among them, the boys′screen time >2 h/d on weekdays and weekends were 17.9%(1 187/6 644) and 61.3%(4 070/6 644), which were higher than girls (12.5% (898/7 173), 55.9%(4 007/7 173)) (χ2 values were 76.95 and 41.35, respectively.P<0.01).The prevalence of physical sub-health status, psychological sub-health status and sub-health status were 24.8%(3 431/13 817),21.7%(2 997/13 817) and 22.1%(3 051/13 817), respectively.Among them, the girls′prevalence of physical sub-health status, psychological sub-health status and sub-health status were 26.0%( 1 863/7 173 ) , 22.9%( 1642/7 173 ) and 23.1%(1 658/7 173)), respectively,which were higher than boys′(23.6%(1 568/6 644),20.4%(1 355/6 644) and 21.0%(1 393/6 644)) (χ2 values were 10.39,12.66 and 9.25,respectively .P<0.05).The senior students′prevalence of physical sub-health status, psychological sub-health status and sub-health status were 31.6%( 2 176/6 884 ) , 28.3%( 1 946/6 884 ) and 28.9%( 1 990/6 884 ) , respectively,which were higher than junior students′(18.1%(1 255/6 933),15.2%(1 051/6 933) and 15.3%(1 061/6 933)) (χ2values were 337.65,349.46 and 371.54, respectively, P <0.05).After adjusting on demographic characteristics , compared with screen time ≤ 2 h/d on weekday , screen time>2 h/d on weekday was significantly associated with physical sub-health status, psychological sub-health status and sub-health status ( OR ( 95%CI ): 1.39 ( 1.25-1.55 ) , 1.62 ( 1.45-1.81 ) and 1.59 ( 1.43-1.78)).And compared with screen time ≤2 h/d on weekend,screen time >2 h/d on weekend was also significantly associated with physical sub-health status , psychological sub-health status and sub-health status (OR(95%CI):1.49(1.37-1.61),1.81(1.66-1.98), and 1.71(1.57-1.87)).Conclusion The rate of the screen time >2 h/d and the detection ratio of sub-health among the middle school students in Shenyang , Chongqing , Xinxiang , Guangzhou in 2011 were high.Screen time >2 h/d on weekdays or weekends was a risk factor for sub-health status.
