CAJ | 학술논문

随时信息技术的不断发展，电子邮件已成为人们普遍的交流工具之一，但随之而来的垃圾邮件却严重影响的这一日常交流方式。为了更好的净化电子邮件的收发环境，反垃圾邮件技术的提高迫在眉睫。目前最为常用的技术之一是基于机器学习的垃圾邮件技术。该技术具有语言无关性，笔者通过对中文垃圾邮件过滤技术进行研究，通过分析中文垃圾邮件的特点，特征提取方法和多种过滤模型，采用4元文法提取方法，在线松弛支持向量机模型（ROSVM）的过滤效果较好。
수시신식기술적불단발전，전자유건이성위인문보편적교류공구지일，단수지이래적랄급유건각엄중영향적저일일상교류방식。위료경호적정화전자유건적수발배경，반랄급유건기술적제고박재미첩。목전최위상용적기술지일시기우궤기학습적랄급유건기술。해기술구유어언무관성，필자통과대중문랄급유건과려기술진행연구，통과분석중문랄급유건적특점，특정제취방법화다충과려모형，채용4원문법제취방법，재선송이지지향량궤모형（ROSVM）적과려효과교호。