现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2014年
10期
7-10,14
,共5页
数据挖掘%决策树%ID3算法%C4.5算法
數據挖掘%決策樹%ID3算法%C4.5算法
수거알굴%결책수%ID3산법%C4.5산법
Data Mining%Decision Tree%ID3 Algorithm%C4.5 Algorithm
阐明决策树分类器在用于分类的数据挖掘技术中依然重要，论述基于决策树归纳分类的ID3、C4.5算法，并且对决策属性的选取法则进行说明。通过实例解析ID3、C4.5算法实现过程，结果表明C4.5算法相比较于ID3算法的优越性，尤其在处理具有多属性值的数据时的更加合理和正确。
闡明決策樹分類器在用于分類的數據挖掘技術中依然重要，論述基于決策樹歸納分類的ID3、C4.5算法，併且對決策屬性的選取法則進行說明。通過實例解析ID3、C4.5算法實現過程，結果錶明C4.5算法相比較于ID3算法的優越性，尤其在處理具有多屬性值的數據時的更加閤理和正確。
천명결책수분류기재용우분류적수거알굴기술중의연중요，논술기우결책수귀납분류적ID3、C4.5산법，병차대결책속성적선취법칙진행설명。통과실예해석ID3、C4.5산법실현과정，결과표명C4.5산법상비교우ID3산법적우월성，우기재처리구유다속성치적수거시적경가합리화정학。
Illustrates the decision tree classifier which is still important in data mining techniques for classifying, and discusses the algorithm of ID3 and C4.5 in decision tree inductive classification, and states that how to choose the decision attributes. Analyzes the algorithm implemen-tation by instance, results that the algorithm of C4.5 has many advantages compared with the algorithm of ID3, especially it is more cor-rect and reasonable on dealing with the data that have many attribute.
