CAJ | 학술논문

小波包分解可以提高信号频率分辨率，但子带信号会出现虚假频率成分，造成严重的频率混叠现象。运用小波包的改进算法和经验模态分解相结合，来检测诊断滚动轴承故障的特征。首先，应用快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换对小波包各子带信号进行处理，并调整滤波器组使子带频带顺序排列。提取含故障频率的子带信号对其进行经验模态分解，以互相关、峭度准则提取故障本征模函数分量，可以避免本征模函数分量选择的盲目性。对仿真信号分析和实例分析的结果表明：该方法能够准确地检测出轴承故障，从而突出该方法的有效性。
소파포분해가이제고신호빈솔분변솔，단자대신호회출현허가빈솔성분，조성엄중적빈솔혼첩현상。운용소파포적개진산법화경험모태분해상결합，래검측진단곤동축승고장적특정。수선，응용쾌속부리협변환화쾌속부리협역변환대소파포각자대신호진행처리，병조정려파기조사자대빈대순서배렬。제취함고장빈솔적자대신호대기진행경험모태분해，이호상관、초도준칙제취고장본정모함수분량，가이피면본정모함수분량선택적맹목성。대방진신호분석화실례분석적결과표명：해방법능구준학지검측출축승고장，종이돌출해방법적유효성。