杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2014年
3期
29-33
,共5页
随机%稳定性%马尔科夫%时滞%神经网络
隨機%穩定性%馬爾科伕%時滯%神經網絡
수궤%은정성%마이과부%시체%신경망락
研究了一类具有离散和分布时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的状态估计问题.基于伊藤引理、Lyapunov-Krasovskii泛函等理论,通过积分不等式方法得到时滞神经网络全局渐近均方稳定条件,再以线性矩阵不等式为求解工具,设计出状态估计器,最后通过数值例子对所提方法的有效性进行验证.
研究瞭一類具有離散和分佈時滯的隨機馬爾科伕跳變神經網絡的狀態估計問題.基于伊籐引理、Lyapunov-Krasovskii汎函等理論,通過積分不等式方法得到時滯神經網絡全跼漸近均方穩定條件,再以線性矩陣不等式為求解工具,設計齣狀態估計器,最後通過數值例子對所提方法的有效性進行驗證.
연구료일류구유리산화분포시체적수궤마이과부도변신경망락적상태고계문제.기우이등인리、Lyapunov-Krasovskii범함등이론,통과적분불등식방법득도시체신경망락전국점근균방은정조건,재이선성구진불등식위구해공구,설계출상태고계기,최후통과수치례자대소제방법적유효성진행험증.
