计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2014年
3期
18-22
,共5页
吴小志%胡健%朱广新%茹萌
吳小誌%鬍健%硃廣新%茹萌
오소지%호건%주엄신%여맹
数据流%概念漂移%聚集%类别
數據流%概唸漂移%聚集%類彆
수거류%개념표이%취집%유별
为了平衡隐含概念漂移的数据流分类算法的分类精度和效率之间的矛盾,提出了基于聚类决策树的框架来处理快速到达的数据流,通过将不能实时分类的数据预聚类成n个类,并基于聚类结果产生VFDT新分支或替代原有分支.实验结果证明,聚类决策树框架算法在预测精度和效率上均有一定的提升.
為瞭平衡隱含概唸漂移的數據流分類算法的分類精度和效率之間的矛盾,提齣瞭基于聚類決策樹的框架來處理快速到達的數據流,通過將不能實時分類的數據預聚類成n箇類,併基于聚類結果產生VFDT新分支或替代原有分支.實驗結果證明,聚類決策樹框架算法在預測精度和效率上均有一定的提升.
위료평형은함개념표이적수거류분류산법적분류정도화효솔지간적모순,제출료기우취류결책수적광가래처리쾌속도체적수거류,통과장불능실시분류적수거예취류성n개류,병기우취류결과산생VFDT신분지혹체대원유분지.실험결과증명,취류결책수광가산법재예측정도화효솔상균유일정적제승.
