重庆第二师范学院学报
重慶第二師範學院學報
중경제이사범학원학보
Journal of Chongqing University of Education
2014年
3期
26-29,32
,共5页
黄霞%牟凤云%刘曦%何顺兵
黃霞%牟鳳雲%劉晞%何順兵
황하%모봉운%류희%하순병
面向对象%山地城市%土地覆盖%多尺度分割%邻近分类
麵嚮對象%山地城市%土地覆蓋%多呎度分割%鄰近分類
면향대상%산지성시%토지복개%다척도분할%린근분류
基于eCognition平台,利用面向对象的多尺度分割技术和基于特征的分类方法,对空间分辨率为2.46 m的CBERS 02B HR影像进行了土地覆盖信息提取.采用多尺度分割技术,根据RMAS法计算出最佳分割尺度,基于分割后的对象,首先创建了知识库,然后利用邻近分类的方法进行了土地覆盖信息的分类,提取了影像中的植被、水体、房屋、道路等信息,并利用最佳分类结果精度与分类稳定性两种方法进行了成果精度评价.结果表明:面向对象的多尺度的土地覆盖提取方法除能较好地利用影像的光谱信息外,更能充分利用影像的纹理、形状、大小等空间信息,能较高精度地提取山地城市复杂的土地覆被信息,其中适宜植被的分割尺度为25,房屋的最佳分割尺度为20,水体与道路最佳分割尺度为15,分类精度平均达95.63％.该方法具有较强的可行性及推广性.
基于eCognition平檯,利用麵嚮對象的多呎度分割技術和基于特徵的分類方法,對空間分辨率為2.46 m的CBERS 02B HR影像進行瞭土地覆蓋信息提取.採用多呎度分割技術,根據RMAS法計算齣最佳分割呎度,基于分割後的對象,首先創建瞭知識庫,然後利用鄰近分類的方法進行瞭土地覆蓋信息的分類,提取瞭影像中的植被、水體、房屋、道路等信息,併利用最佳分類結果精度與分類穩定性兩種方法進行瞭成果精度評價.結果錶明:麵嚮對象的多呎度的土地覆蓋提取方法除能較好地利用影像的光譜信息外,更能充分利用影像的紋理、形狀、大小等空間信息,能較高精度地提取山地城市複雜的土地覆被信息,其中適宜植被的分割呎度為25,房屋的最佳分割呎度為20,水體與道路最佳分割呎度為15,分類精度平均達95.63％.該方法具有較彊的可行性及推廣性.
기우eCognition평태,이용면향대상적다척도분할기술화기우특정적분류방법,대공간분변솔위2.46 m적CBERS 02B HR영상진행료토지복개신식제취.채용다척도분할기술,근거RMAS법계산출최가분할척도,기우분할후적대상,수선창건료지식고,연후이용린근분류적방법진행료토지복개신식적분류,제취료영상중적식피、수체、방옥、도로등신식,병이용최가분류결과정도여분류은정성량충방법진행료성과정도평개.결과표명:면향대상적다척도적토지복개제취방법제능교호지이용영상적광보신식외,경능충분이용영상적문리、형상、대소등공간신식,능교고정도지제취산지성시복잡적토지복피신식,기중괄의식피적분할척도위25,방옥적최가분할척도위20,수체여도로최가분할척도위15,분류정도평균체95.63％.해방법구유교강적가행성급추엄성.
