计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2014年
5期
12-13,18
,共3页
恶意PDF%特征提取%机器学习%检测
噁意PDF%特徵提取%機器學習%檢測
악의PDF%특정제취%궤기학습%검측
随着互联网的高速发展和办公自动化的日益普及,PDF(portable document format)文件已经成为全球电子文档分发的开放式标准,由于PDF文档的高实用性和普遍适应性,使其成为有针对性钓鱼攻击的有效载体.恶意代码对计算机的严重破坏性,检测和防止含有恶意代码的PDF文档已日益成为计算机安全领域的重要目标.通过从文档中提取特征数据,提出了一个基于机器学习算法的恶意PDF检测框架[1],最后并通过实验验证了其检测模型的有效性.
隨著互聯網的高速髮展和辦公自動化的日益普及,PDF(portable document format)文件已經成為全毬電子文檔分髮的開放式標準,由于PDF文檔的高實用性和普遍適應性,使其成為有針對性釣魚攻擊的有效載體.噁意代碼對計算機的嚴重破壞性,檢測和防止含有噁意代碼的PDF文檔已日益成為計算機安全領域的重要目標.通過從文檔中提取特徵數據,提齣瞭一箇基于機器學習算法的噁意PDF檢測框架[1],最後併通過實驗驗證瞭其檢測模型的有效性.
수착호련망적고속발전화판공자동화적일익보급,PDF(portable document format)문건이경성위전구전자문당분발적개방식표준,유우PDF문당적고실용성화보편괄응성,사기성위유침대성조어공격적유효재체.악의대마대계산궤적엄중파배성,검측화방지함유악의대마적PDF문당이일익성위계산궤안전영역적중요목표.통과종문당중제취특정수거,제출료일개기우궤기학습산법적악의PDF검측광가[1],최후병통과실험험증료기검측모형적유효성.
