现代矿业
現代礦業
현대광업
MODERN MINING
2014年
6期
135-137
,共3页
有源电力滤波器%神经网络%PID控制器
有源電力濾波器%神經網絡%PID控製器
유원전력려파기%신경망락%PID공제기
针对有源电力滤波器非线性、时变及变参数等特点,设计出一种基于BP算法的神经网络PID控制器.该控制器将神经网络和PID控制策略相结合,兼顾传统PID控制器结构简单、容易实现等优点,以及神经网络自学习、自适应及逼近函数的能力,不断优化PID控制器的控制参数,最终能够获得一组最优的控制参数来满足当前的工况.仿真结果表明:相比于常规PID控制器,神经网络PID控制器的响应速度更快、控制精度更高,同时电网电流的谐波畸变率更小,获得了令人满意的控制效果.
針對有源電力濾波器非線性、時變及變參數等特點,設計齣一種基于BP算法的神經網絡PID控製器.該控製器將神經網絡和PID控製策略相結閤,兼顧傳統PID控製器結構簡單、容易實現等優點,以及神經網絡自學習、自適應及逼近函數的能力,不斷優化PID控製器的控製參數,最終能夠穫得一組最優的控製參數來滿足噹前的工況.倣真結果錶明:相比于常規PID控製器,神經網絡PID控製器的響應速度更快、控製精度更高,同時電網電流的諧波畸變率更小,穫得瞭令人滿意的控製效果.
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