安徽师范大学学报（自然科学版）
安徽師範大學學報（自然科學版）
안휘사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI NORMAL UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE）
2014年
3期
237-241
,共5页
陶杨%韩维%陶春明%胡倩影
陶楊%韓維%陶春明%鬍倩影
도양%한유%도춘명%호천영
量子遗传算法%免疫算子%变异算子%自适应
量子遺傳算法%免疫算子%變異算子%自適應
양자유전산법%면역산자%변이산자%자괄응
Quantum Genetic Algorithm%immune operator%mutation operator%self-adaptive
基于量子遗传算法进化方向随机性大、易早熟等缺点提出了一种改进的量子遗传算法.该方法采用了自适应染色体长度和旋转角度,提高了优化效率;引入了免疫算子,淘汰繁殖率低的个体,并通过操作染色体编码实现量子变异,以增强种群中基因多样性,避免算法陷入局部最优.对若干基准测试函数进行实验,结果表明相对于标准量子遗传算法,该算法在收敛速度、精度、稳定性以及克服早熟能力方面都有了显著的提高.
基于量子遺傳算法進化方嚮隨機性大、易早熟等缺點提齣瞭一種改進的量子遺傳算法.該方法採用瞭自適應染色體長度和鏇轉角度,提高瞭優化效率;引入瞭免疫算子,淘汰繁殖率低的箇體,併通過操作染色體編碼實現量子變異,以增彊種群中基因多樣性,避免算法陷入跼部最優.對若榦基準測試函數進行實驗,結果錶明相對于標準量子遺傳算法,該算法在收斂速度、精度、穩定性以及剋服早熟能力方麵都有瞭顯著的提高.
기우양자유전산법진화방향수궤성대、역조숙등결점제출료일충개진적양자유전산법.해방법채용료자괄응염색체장도화선전각도,제고료우화효솔;인입료면역산자,도태번식솔저적개체,병통과조작염색체편마실현양자변이,이증강충군중기인다양성,피면산법함입국부최우.대약간기준측시함수진행실험,결과표명상대우표준양자유전산법,해산법재수렴속도、정도、은정성이급극복조숙능력방면도유료현저적제고.
