兰州文理学院学报（自然科学版）
蘭州文理學院學報（自然科學版）
란주문이학원학보（자연과학판）
Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
2014年
4期
73-76
,共4页
淡水鱼%新鲜度%阻抗特性%BP神经网络
淡水魚%新鮮度%阻抗特性%BP神經網絡
담수어%신선도%조항특성%BP신경망락
针对单独以阻抗模值条件或相角条件对淡水鱼新鲜度检测存在判别准确度不高的问题,提出了综合阻抗模值和相角两个条件并结合神经网络对淡水鱼新鲜度进行检测的方法.以模值和相角作为输入因子,以TVB-N作为输出因子,建立了淡水鱼新鲜度3层BP神经网络预测模型.实验结果表明,该模型对于淡水鱼新鲜度判别准确率达到95％,相对于单独模值条件或相角条件判别,准确度显著提高.
針對單獨以阻抗模值條件或相角條件對淡水魚新鮮度檢測存在判彆準確度不高的問題,提齣瞭綜閤阻抗模值和相角兩箇條件併結閤神經網絡對淡水魚新鮮度進行檢測的方法.以模值和相角作為輸入因子,以TVB-N作為輸齣因子,建立瞭淡水魚新鮮度3層BP神經網絡預測模型.實驗結果錶明,該模型對于淡水魚新鮮度判彆準確率達到95％,相對于單獨模值條件或相角條件判彆,準確度顯著提高.
침대단독이조항모치조건혹상각조건대담수어신선도검측존재판별준학도불고적문제,제출료종합조항모치화상각량개조건병결합신경망락대담수어신선도진행검측적방법.이모치화상각작위수입인자,이TVB-N작위수출인자,건립료담수어신선도3층BP신경망락예측모형.실험결과표명,해모형대우담수어신선도판별준학솔체도95％,상대우단독모치조건혹상각조건판별,준학도현저제고.
