断块油气田
斷塊油氣田
단괴유기전
FAULT-BLOCK OIL AND GAS FIELD
2014年
4期
449-452
,共4页
李萍%范永涛%刘常红%闫新江%张密华
李萍%範永濤%劉常紅%閆新江%張密華
리평%범영도%류상홍%염신강%장밀화
粒度特征值%测井项%神经网络%样本库%纵向剖面
粒度特徵值%測井項%神經網絡%樣本庫%縱嚮剖麵
립도특정치%측정항%신경망락%양본고%종향부면
grain size characteristic value%logging date%neural network%sample library%vertical profile
国内外多年的研究认为,储层粒度特征值(d50,UC)是防砂设计的基础.利用伽马测井、密度测井与粒度特征值之间的相关性,建立探井伽马、密度测井项与实测粒度特征值三者的样本库;利用神经网络技术,训练出满足工程需要的学习网络,进而结合开发区块的测井资料,建立整个储层的粒度纵向分布剖面.该技术对实测数据少或缺乏实测数据储层的防砂显得尤为重要,为防砂方案设计提供了准确的依据,并在现场进行了很好的应用.
國內外多年的研究認為,儲層粒度特徵值(d50,UC)是防砂設計的基礎.利用伽馬測井、密度測井與粒度特徵值之間的相關性,建立探井伽馬、密度測井項與實測粒度特徵值三者的樣本庫;利用神經網絡技術,訓練齣滿足工程需要的學習網絡,進而結閤開髮區塊的測井資料,建立整箇儲層的粒度縱嚮分佈剖麵.該技術對實測數據少或缺乏實測數據儲層的防砂顯得尤為重要,為防砂方案設計提供瞭準確的依據,併在現場進行瞭很好的應用.
국내외다년적연구인위,저층립도특정치(d50,UC)시방사설계적기출.이용가마측정、밀도측정여립도특정치지간적상관성,건립탐정가마、밀도측정항여실측립도특정치삼자적양본고;이용신경망락기술,훈련출만족공정수요적학습망락,진이결합개발구괴적측정자료,건립정개저층적립도종향분포부면.해기술대실측수거소혹결핍실측수거저층적방사현득우위중요,위방사방안설계제공료준학적의거,병재현장진행료흔호적응용.
