物理与工程
物理與工程
물리여공정
PHYSICS AND ENGINEERING
2014年
3期
9-13
,共5页
物理实验%数据处理%经验证据评估
物理實驗%數據處理%經驗證據評估
물리실험%수거처리%경험증거평고
随机误差的随机性与未定系统误差的近似随机性,是宏观测量数据分析中应用统计学非公理化体系适用的基础.本书剖析了实际实验与测量中有关不确定度来源及其影响的8个主从关系,提出在实验和测量中需要重视的10个命题,以此作为重建实验数据处理与经验证据评估架构的基础.在此架构中,重新审视误差严格正态分布的普遍性,新导出了统计允许限因子的高准确度计算式,构建了正态分布前提下用统计允许限的新判据;对比分析已有的3种常见的不确定度评定架构,创建了不确定度分量合成的综合技术法,阐述并实例化该方法在实验数据分析中的具体应用.
隨機誤差的隨機性與未定繫統誤差的近似隨機性,是宏觀測量數據分析中應用統計學非公理化體繫適用的基礎.本書剖析瞭實際實驗與測量中有關不確定度來源及其影響的8箇主從關繫,提齣在實驗和測量中需要重視的10箇命題,以此作為重建實驗數據處理與經驗證據評估架構的基礎.在此架構中,重新審視誤差嚴格正態分佈的普遍性,新導齣瞭統計允許限因子的高準確度計算式,構建瞭正態分佈前提下用統計允許限的新判據;對比分析已有的3種常見的不確定度評定架構,創建瞭不確定度分量閤成的綜閤技術法,闡述併實例化該方法在實驗數據分析中的具體應用.
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