青岛科技大学学报（自然科学版）
青島科技大學學報（自然科學版）
청도과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
309-312
,共4页
独立分量分析%小波变换%有噪图像%信噪比
獨立分量分析%小波變換%有譟圖像%信譟比
독립분량분석%소파변환%유조도상%신조비
ICA%wavelet transform%noisy mixed image%signal-to-noise ratio
独立分量分析虽能有效地对无噪信号实现分离,但是直接应用于有噪信号时效果较差.针对这个问题,给出了一个消噪-分离-消噪策略,并将之用于有噪混合图像盲分离且给出了具体的分离方案.首先利用小波变换对有噪图像进行消噪,然后再使用独立分量分析对消噪后的图像进行分离,接着再一次利用小波变换对分离后的图像再次消噪,从而获得较为清晰的图像.仿真实验表明,该方法能有效提高有噪混合图像分离结果的峰值信噪比和相关系数,效果良好.
獨立分量分析雖能有效地對無譟信號實現分離,但是直接應用于有譟信號時效果較差.針對這箇問題,給齣瞭一箇消譟-分離-消譟策略,併將之用于有譟混閤圖像盲分離且給齣瞭具體的分離方案.首先利用小波變換對有譟圖像進行消譟,然後再使用獨立分量分析對消譟後的圖像進行分離,接著再一次利用小波變換對分離後的圖像再次消譟,從而穫得較為清晰的圖像.倣真實驗錶明,該方法能有效提高有譟混閤圖像分離結果的峰值信譟比和相關繫數,效果良好.
독립분량분석수능유효지대무조신호실현분리,단시직접응용우유조신호시효과교차.침대저개문제,급출료일개소조-분리-소조책략,병장지용우유조혼합도상맹분리차급출료구체적분리방안.수선이용소파변환대유조도상진행소조,연후재사용독립분량분석대소조후적도상진행분리,접착재일차이용소파변환대분리후적도상재차소조,종이획득교위청석적도상.방진실험표명,해방법능유효제고유조혼합도상분리결과적봉치신조비화상관계수,효과량호.
