基于改进遗传神经网络的入侵检测模型
기우개진유전신경망락적입침검측모형
The intrusion detection model based on improved genetic neural network
  • 万方数据
    网络安全技术与应用 망락안전기술여응용
    NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
    2014年 8期 17-18 ,共2页

    王卫安

    왕위안

    遗传算法%BP神经网络%降维 遺傳算法%BP神經網絡%降維
    유전산법%BP신경망락%강유
    本文针对目前基于BP神经网络的入侵检测已陷入局部极值和收敛速度慢等问题,提出一种基于改进的遗传算法和BP神经网络的混合入侵检测方法.仿真实验结果表明,此方法比单独使用BP神经网络的检测方法收敛速度更快,误差更小.
    본문침대목전기우BP신경망락적입침검측이함입국부겁치화수렴속도만등문제,제출일충기우개진적유전산법화BP신경망락적혼합입침검측방법.방진실험결과표명,차방법비단독사용BP신경망락적검측방법수렴속도경쾌,오차경소.
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