光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
8期
2259-2266
,共8页
计算机视觉%矩形检测%角点检测%图像处理
計算機視覺%矩形檢測%角點檢測%圖像處理
계산궤시각%구형검측%각점검측%도상처리
computer vision%rectangle detection%corner detection%image processing
为了快速精确地对矩形进行识别和检测,开发了一套图像采集系统,并提出了基于改进的Harris角点检测法的快速矩形识别算法.首先,只针对多种角点中的L型角点进行快速检测,并通过亚像素级后处理提高角点的位置精度.然后,根据得到的高精度角点位置信息,任意组合角点并遴选相互平行且长度相等的直线段组,从而匹配出相互垂直且四个角点重合的平行直线段;将其作为矩形的四条边,进而循环识别出图像中所有的矩形元素.提出了伪矩形图形元素的甄别判据,以提高算法的精确度和可靠性.实验结果表明:分别用基于Harris角点和基于Hough变换的矩形检测算法处理同一图片时,前者的运算速度为后者的9.5倍;其图像识别精度能达到亚像素级,最大误差为0.4 pixel.该算法满足工业应用中高实时性、高精度的要求,并且稳定性好,抗干扰能力强.
為瞭快速精確地對矩形進行識彆和檢測,開髮瞭一套圖像採集繫統,併提齣瞭基于改進的Harris角點檢測法的快速矩形識彆算法.首先,隻針對多種角點中的L型角點進行快速檢測,併通過亞像素級後處理提高角點的位置精度.然後,根據得到的高精度角點位置信息,任意組閤角點併遴選相互平行且長度相等的直線段組,從而匹配齣相互垂直且四箇角點重閤的平行直線段;將其作為矩形的四條邊,進而循環識彆齣圖像中所有的矩形元素.提齣瞭偽矩形圖形元素的甄彆判據,以提高算法的精確度和可靠性.實驗結果錶明:分彆用基于Harris角點和基于Hough變換的矩形檢測算法處理同一圖片時,前者的運算速度為後者的9.5倍;其圖像識彆精度能達到亞像素級,最大誤差為0.4 pixel.該算法滿足工業應用中高實時性、高精度的要求,併且穩定性好,抗榦擾能力彊.
위료쾌속정학지대구형진행식별화검측,개발료일투도상채집계통,병제출료기우개진적Harris각점검측법적쾌속구형식별산법.수선,지침대다충각점중적L형각점진행쾌속검측,병통과아상소급후처리제고각점적위치정도.연후,근거득도적고정도각점위치신식,임의조합각점병린선상호평행차장도상등적직선단조,종이필배출상호수직차사개각점중합적평행직선단;장기작위구형적사조변,진이순배식별출도상중소유적구형원소.제출료위구형도형원소적견별판거,이제고산법적정학도화가고성.실험결과표명:분별용기우Harris각점화기우Hough변환적구형검측산법처리동일도편시,전자적운산속도위후자적9.5배;기도상식별정도능체도아상소급,최대오차위0.4 pixel.해산법만족공업응용중고실시성、고정도적요구,병차은정성호,항간우능력강.
