CAJ | 학술논문

针对海量数据处理问题，本文提出了一种基于MapReduce的数据处理模型， MapReduce编程模型具有高性价比和简单性的优点，MapReduce模型适用于海量数据的并行处理。该模型中取消了Reduce处理函数，Map函数处理完成后将直接输出处理结果，有效避免了Reduce函数及其任务处理所需的时间，并减少了Map与Reduce阶段之间操作所消耗的时间。该设计思想在基于Hadoop伪分布式云平台上进行了仿真实验，实现了文中提出的并行处理模型。
침대해량수거처리문제，본문제출료일충기우MapReduce적수거처리모형， MapReduce편정모형구유고성개비화간단성적우점，MapReduce모형괄용우해량수거적병행처리。해모형중취소료Reduce처리함수，Map함수처리완성후장직접수출처리결과，유효피면료Reduce함수급기임무처리소수적시간，병감소료Map여Reduce계단지간조작소소모적시간。해설계사상재기우Hadoop위분포식운평태상진행료방진실험，실현료문중제출적병행처리모형。