硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2014年
13期
64-65
,共2页
辛国江%占艳%韦昌法%穆珺%周燃犀
辛國江%佔豔%韋昌法%穆珺%週燃犀
신국강%점염%위창법%목군%주연서
模糊C均值聚类%医学图像分割%核函数%空间信息
模糊C均值聚類%醫學圖像分割%覈函數%空間信息
모호C균치취류%의학도상분할%핵함수%공간신식
将FCM（模糊c均值聚类算法）应用于医学事业中，能够将图像分割中的模糊现象有效的解决，在将目标函数建立的情况下，将迭代优化方法应用，并将目标函数极小值获得，并在此基础上将最佳聚类确定。目前随着科学技术的发展，大量的改进算法不断出现，文章介绍和对比基于传统、初始值选取、空间邻域信息和核函数的FCM算法，为后期的算法研究明确方向。
將FCM（模糊c均值聚類算法）應用于醫學事業中，能夠將圖像分割中的模糊現象有效的解決，在將目標函數建立的情況下，將迭代優化方法應用，併將目標函數極小值穫得，併在此基礎上將最佳聚類確定。目前隨著科學技術的髮展，大量的改進算法不斷齣現，文章介紹和對比基于傳統、初始值選取、空間鄰域信息和覈函數的FCM算法，為後期的算法研究明確方嚮。
장FCM（모호c균치취류산법）응용우의학사업중，능구장도상분할중적모호현상유효적해결，재장목표함수건립적정황하，장질대우화방법응용，병장목표함수겁소치획득，병재차기출상장최가취류학정。목전수착과학기술적발전，대량적개진산법불단출현，문장개소화대비기우전통、초시치선취、공간린역신식화핵함수적FCM산법，위후기적산법연구명학방향。
