电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2014年
20期
4906-4908
,共3页
支持向量机%预测%煤炭需求量%序列预测
支持嚮量機%預測%煤炭需求量%序列預測
지지향량궤%예측%매탄수구량%서렬예측
support vector machine%prediction%coal demand%Series Prediction
为了减少煤炭过度开采造成的浪费问题和传统的煤炭需求预测方法无法处理好小样本、局部极小点的问题，文章提出了一种支持向量机( SVM)预测模型。此种方法的合适是把煤炭预测需求的问题转化成了序列预测的问题。文章论述了支持向量机的基本原理，同时还构造了多输入、单输出的SVM预测模型。测试结果表明，和传统的煤炭需求预测方法相比优越性非常明显，具有很好的应用空间和市场价值。
為瞭減少煤炭過度開採造成的浪費問題和傳統的煤炭需求預測方法無法處理好小樣本、跼部極小點的問題，文章提齣瞭一種支持嚮量機( SVM)預測模型。此種方法的閤適是把煤炭預測需求的問題轉化成瞭序列預測的問題。文章論述瞭支持嚮量機的基本原理，同時還構造瞭多輸入、單輸齣的SVM預測模型。測試結果錶明，和傳統的煤炭需求預測方法相比優越性非常明顯，具有很好的應用空間和市場價值。
위료감소매탄과도개채조성적낭비문제화전통적매탄수구예측방법무법처리호소양본、국부겁소점적문제，문장제출료일충지지향량궤( SVM)예측모형。차충방법적합괄시파매탄예측수구적문제전화성료서렬예측적문제。문장논술료지지향량궤적기본원리，동시환구조료다수입、단수출적SVM예측모형。측시결과표명，화전통적매탄수구예측방법상비우월성비상명현，구유흔호적응용공간화시장개치。
In order to reduce the waste caused by excessive exploitation of coal issues and traditional coal demand forecasting method can not handle the small sample local minima problem, the article presents a support vector machine (SVM) forecasting model. This method is suitable to forecast demand of coal is transformed into series forecasting. This article discusses the basic principles of support vector machines, and also construct a multi-input, single-output SVM prediction model. Test results show that the traditional methods of coal demand forecast is very obvious advantages, with good use of space and market value.
