气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2014年
4期
443-449
,共7页
付伟%许信旺%司红君%刘蕾%朱琦
付偉%許信旺%司紅君%劉蕾%硃琦
부위%허신왕%사홍군%류뢰%주기
气温%极端气温事件%结构向量自回归%脉冲响函数分析
氣溫%極耑氣溫事件%結構嚮量自迴歸%脈遲響函數分析
기온%겁단기온사건%결구향량자회귀%맥충향함수분석
Temperature%Extreme temperature events%Structural vector autoregression%Impulse response function
用安徽省17个城市逐日的最高气温、最低气温数据,采用百分位法计算了1988-2010年安徽省年际极端气温事件,并以计量经济学的结构向量自回归模型为基础,将极端气温事件作为一个因子与农业总产值、国内生产总值、农业机械总动力构建了新的经济-极端气温事件模型.进一步通过脉冲响应函数和方差分解方法,定量分析了极端气温事件对安徽省农业生产的动态影响,结果表明:极端高温事件对农业生产的影响总体为负向,并表现出一定的滞后性;而极端低温事件对农业生产的影响初期为正向,后期逐渐转为负向.极端高温事件对农业生产的影响程度较高,可达0.033％,极端低温事件次之.模型内引起农业生产变化的各因子中,极端高温事件的贡献比例可达25.3％,是重要的影响因子;极端低温事件的贡献比例最高为10.9％,也是比较主要的影响因子.
用安徽省17箇城市逐日的最高氣溫、最低氣溫數據,採用百分位法計算瞭1988-2010年安徽省年際極耑氣溫事件,併以計量經濟學的結構嚮量自迴歸模型為基礎,將極耑氣溫事件作為一箇因子與農業總產值、國內生產總值、農業機械總動力構建瞭新的經濟-極耑氣溫事件模型.進一步通過脈遲響應函數和方差分解方法,定量分析瞭極耑氣溫事件對安徽省農業生產的動態影響,結果錶明:極耑高溫事件對農業生產的影響總體為負嚮,併錶現齣一定的滯後性;而極耑低溫事件對農業生產的影響初期為正嚮,後期逐漸轉為負嚮.極耑高溫事件對農業生產的影響程度較高,可達0.033％,極耑低溫事件次之.模型內引起農業生產變化的各因子中,極耑高溫事件的貢獻比例可達25.3％,是重要的影響因子;極耑低溫事件的貢獻比例最高為10.9％,也是比較主要的影響因子.
용안휘성17개성시축일적최고기온、최저기온수거,채용백분위법계산료1988-2010년안휘성년제겁단기온사건,병이계량경제학적결구향량자회귀모형위기출,장겁단기온사건작위일개인자여농업총산치、국내생산총치、농업궤계총동력구건료신적경제-겁단기온사건모형.진일보통과맥충향응함수화방차분해방법,정량분석료겁단기온사건대안휘성농업생산적동태영향,결과표명:겁단고온사건대농업생산적영향총체위부향,병표현출일정적체후성;이겁단저온사건대농업생산적영향초기위정향,후기축점전위부향.겁단고온사건대농업생산적영향정도교고,가체0.033％,겁단저온사건차지.모형내인기농업생산변화적각인자중,겁단고온사건적공헌비례가체25.3％,시중요적영향인자;겁단저온사건적공헌비례최고위10.9％,야시비교주요적영향인자.
