中国病案
中國病案
중국병안
CHINESE MEDICAL RECORD
2014年
9期
35-36,34
,共3页
ARIMA模型%时间序列%出院人数%预测
ARIMA模型%時間序列%齣院人數%預測
ARIMA모형%시간서렬%출원인수%예측
ARIMA model%Time series%Discharged patients number%Prediction
目的 探讨自回归移动平均模型(ARIMA)在某院出院人数预测中的应用,从而为医院的科学管理决策服务.方法 对某院2000年-2013年的月出院人数数据进行收集,将2000年-2012年的数据用于建立ARIMA模型,2013年数据用于验证所建立的模型,所建模型预测2014年出院人数,统计软件采用SPSS17.0.结果 建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型具有较高的拟合度,预测的2013年出院人数各月相对误差为0.27％～15.68％,全年出院人数平均相对误差为4.86％,预计2014年出院人数为68,880人次.结论 ARIMA模型适用于出院人数的预测,对于出院人数变化规律的分析有较好的适应性,但在预测远期数据时则应综合多方面因素.
目的 探討自迴歸移動平均模型(ARIMA)在某院齣院人數預測中的應用,從而為醫院的科學管理決策服務.方法 對某院2000年-2013年的月齣院人數數據進行收集,將2000年-2012年的數據用于建立ARIMA模型,2013年數據用于驗證所建立的模型,所建模型預測2014年齣院人數,統計軟件採用SPSS17.0.結果 建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型具有較高的擬閤度,預測的2013年齣院人數各月相對誤差為0.27％～15.68％,全年齣院人數平均相對誤差為4.86％,預計2014年齣院人數為68,880人次.結論 ARIMA模型適用于齣院人數的預測,對于齣院人數變化規律的分析有較好的適應性,但在預測遠期數據時則應綜閤多方麵因素.
목적 탐토자회귀이동평균모형(ARIMA)재모원출원인수예측중적응용,종이위의원적과학관리결책복무.방법 대모원2000년-2013년적월출원인수수거진행수집,장2000년-2012년적수거용우건립ARIMA모형,2013년수거용우험증소건립적모형,소건모형예측2014년출원인수,통계연건채용SPSS17.0.결과 건립적ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12모형구유교고적의합도,예측적2013년출원인수각월상대오차위0.27％～15.68％,전년출원인수평균상대오차위4.86％,예계2014년출원인수위68,880인차.결론 ARIMA모형괄용우출원인수적예측,대우출원인수변화규률적분석유교호적괄응성,단재예측원기수거시칙응종합다방면인소.
