科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
24期
221-225
,共5页
康见见%柴嘉鸿%孙士杰%刘坤
康見見%柴嘉鴻%孫士傑%劉坤
강견견%시가홍%손사걸%류곤
CA50%前馈控制%BP神经网络%预测模型
CA50%前饋控製%BP神經網絡%預測模型
CA50%전궤공제%BP신경망락%예측모형
CA50%feed-forward control%back-propagation the neural network%prediction model
CA50是柴油机缸压反馈控制技术中的反馈变量,对柴油机的性能有重要的影响.在一台六缸高压共轨柴油机上研究了喷油正时与CA50关系,以及CA50对柴油机经济性和排放的影响.为探究基于神经网络的前馈控制在缸压反馈控制中运用的可行性,建立了通过不同的燃烧边界条件预测CA50的BP神经网络预测模型,进行原机试验得到CA50对发动机性能影响的系列试验点数据.选取190个不同边界条件的试验点作为模型的总样本,其中用于前期神经网络训练的样本125个、用于检测神经网络泛化能力的测试样本65个.结果表明基于BP神经网络的预测模型在误差允许范围内,能较为准确的通过边界条件预测CA50,可以满足柴油机缸压反馈技术中前馈控制的要求.
CA50是柴油機缸壓反饋控製技術中的反饋變量,對柴油機的性能有重要的影響.在一檯六缸高壓共軌柴油機上研究瞭噴油正時與CA50關繫,以及CA50對柴油機經濟性和排放的影響.為探究基于神經網絡的前饋控製在缸壓反饋控製中運用的可行性,建立瞭通過不同的燃燒邊界條件預測CA50的BP神經網絡預測模型,進行原機試驗得到CA50對髮動機性能影響的繫列試驗點數據.選取190箇不同邊界條件的試驗點作為模型的總樣本,其中用于前期神經網絡訓練的樣本125箇、用于檢測神經網絡汎化能力的測試樣本65箇.結果錶明基于BP神經網絡的預測模型在誤差允許範圍內,能較為準確的通過邊界條件預測CA50,可以滿足柴油機缸壓反饋技術中前饋控製的要求.
CA50시시유궤항압반궤공제기술중적반궤변량,대시유궤적성능유중요적영향.재일태륙항고압공궤시유궤상연구료분유정시여CA50관계,이급CA50대시유궤경제성화배방적영향.위탐구기우신경망락적전궤공제재항압반궤공제중운용적가행성,건립료통과불동적연소변계조건예측CA50적BP신경망락예측모형,진행원궤시험득도CA50대발동궤성능영향적계렬시험점수거.선취190개불동변계조건적시험점작위모형적총양본,기중용우전기신경망락훈련적양본125개、용우검측신경망락범화능력적측시양본65개.결과표명기우BP신경망락적예측모형재오차윤허범위내,능교위준학적통과변계조건예측CA50,가이만족시유궤항압반궤기술중전궤공제적요구.
