科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
24期
115-118,126
,共5页
图像处理%人脸检测%人脸跟踪%OpenCV
圖像處理%人臉檢測%人臉跟蹤%OpenCV
도상처리%인검검측%인검근종%OpenCV
image processing%face detection%face trecking%OpenCV
人脸是视频内容中的重要信息,对人脸的检测与跟踪是智能视频分析的一个重要分支.实现了基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法.首先计算视频图像的Haar-like特征,然后利用AdaBoost级联分类器进行人脸检测,最后使用基于颜色的Camshift算法实现人脸跟踪.在VS 2010开发平台上调用OpenCV函数库进行C++编程;并使用MFC框架实现了人脸检测与跟踪方法.仿真实验结果证明方法思路合理、计算复杂度较低、鲁棒性较好.
人臉是視頻內容中的重要信息,對人臉的檢測與跟蹤是智能視頻分析的一箇重要分支.實現瞭基于OpenCV的人臉檢測與跟蹤方法.首先計算視頻圖像的Haar-like特徵,然後利用AdaBoost級聯分類器進行人臉檢測,最後使用基于顏色的Camshift算法實現人臉跟蹤.在VS 2010開髮平檯上調用OpenCV函數庫進行C++編程;併使用MFC框架實現瞭人臉檢測與跟蹤方法.倣真實驗結果證明方法思路閤理、計算複雜度較低、魯棒性較好.
인검시시빈내용중적중요신식,대인검적검측여근종시지능시빈분석적일개중요분지.실현료기우OpenCV적인검검측여근종방법.수선계산시빈도상적Haar-like특정,연후이용AdaBoost급련분류기진행인검검측,최후사용기우안색적Camshift산법실현인검근종.재VS 2010개발평태상조용OpenCV함수고진행C++편정;병사용MFC광가실현료인검검측여근종방법.방진실험결과증명방법사로합리、계산복잡도교저、로봉성교호.
