工业工程与管理
工業工程與管理
공업공정여관리
INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT
2014年
3期
66-71
,共6页
余婷%杨明顺%刘永%原博
餘婷%楊明順%劉永%原博
여정%양명순%류영%원박
多元质量控制%自回归滑动平均模型%主成分分析%数据降维
多元質量控製%自迴歸滑動平均模型%主成分分析%數據降維
다원질량공제%자회귀활동평균모형%주성분분석%수거강유
multivariate quality control%autoregressive and moving average model%principle component analysis%data dimension reduction
多元质量控制过程中，为了准确诊断引起失控状态的变量或变量组合，需要对样本数据进行降维操作以消除数据之间的相关性。针对现有多质量特性降维方法忽略各采样批次之间相关性的问题，利用自回归滑动平均模型能够从数据当中提取出基于时间独立关系的特性，尝试将自回归滑动平均模型与传统 PCA 算法相结合，设计出一种改进的 PCA 算法，用于处理存在相关性的数据降维问题，并利用汽车曲轴生产实例验证其有效性。
多元質量控製過程中，為瞭準確診斷引起失控狀態的變量或變量組閤，需要對樣本數據進行降維操作以消除數據之間的相關性。針對現有多質量特性降維方法忽略各採樣批次之間相關性的問題，利用自迴歸滑動平均模型能夠從數據噹中提取齣基于時間獨立關繫的特性，嘗試將自迴歸滑動平均模型與傳統 PCA 算法相結閤，設計齣一種改進的 PCA 算法，用于處理存在相關性的數據降維問題，併利用汽車麯軸生產實例驗證其有效性。
다원질량공제과정중，위료준학진단인기실공상태적변량혹변량조합，수요대양본수거진행강유조작이소제수거지간적상관성。침대현유다질량특성강유방법홀략각채양비차지간상관성적문제，이용자회귀활동평균모형능구종수거당중제취출기우시간독립관계적특성，상시장자회귀활동평균모형여전통 PCA 산법상결합，설계출일충개진적 PCA 산법，용우처리존재상관성적수거강유문제，병이용기차곡축생산실례험증기유효성。
In multivariate quality control,data dimension reduction is required to eliminate data’dependencies and diagnose failure factors when the system is out of control.As interaction between sample batches is often overlooked in existing methodologies,in this paper,the autoregressive and moving average model which is able to extract individualities from data based on time integrates the traditional PCA algorithm to construct an improved PCA algorithm for dealing with the problem of data dimension reduction.Ultimately,a case study in automotive crankshaft production process is presented and shows its effectiveness.
