佛山科学技术学院学报（自然科学版）
彿山科學技術學院學報（自然科學版）
불산과학기술학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF FOSHAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
4期
16-22
,共7页
数据流%聚类%分类%频繁项集%异常模式
數據流%聚類%分類%頻繁項集%異常模式
수거류%취류%분류%빈번항집%이상모식
data stream%clustering%classifying%frequent pattern%abnormal detection
随着数据流系统、传感网络和移动设备的广泛传播，数据流中的数据分析与挖掘技术应运而生。对数据流挖掘算法进行分析和总结，指出数据流分析与挖掘技术存在的缺陷及进一步的研究方向。
隨著數據流繫統、傳感網絡和移動設備的廣汎傳播，數據流中的數據分析與挖掘技術應運而生。對數據流挖掘算法進行分析和總結，指齣數據流分析與挖掘技術存在的缺陷及進一步的研究方嚮。
수착수거류계통、전감망락화이동설비적엄범전파，수거류중적수거분석여알굴기술응운이생。대수거류알굴산법진행분석화총결，지출수거류분석여알굴기술존재적결함급진일보적연구방향。
The dissemination of data stream systems, wireless networks and mobile devices motivate the need for efficient technologies of data analysis and data mining about these continuous data streams. The paper analyses and concludes each of these algorithms, meanwhile, the fault of data analysis and data mining technology are discussed.
