合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2014年
7期
803-807
,共5页
表情符号%微博%情感分类%情感语料%特征选择
錶情符號%微博%情感分類%情感語料%特徵選擇
표정부호%미박%정감분류%정감어료%특정선택
emoticon%micro-blog%sentiment classification%emotional corpus%feature selection
中文微博情感分类的研究已成为文本情感分类研究领域的热点，文章通过对微博文本情感特点的研究与分析，提出一种基于微博表情符号的微博情感分类方法，把微博分成7类情感：高兴、喜爱、悲伤、惊讶、焦虑、生气、憎恨。利用表情符号对大规模未被标注语料进行初步筛选并自动标注，然后使用机器学习的方法训练分类器进行微博情感多分类。实验结果表明，该方法对微博文本的情感分类取得了很好的效果。
中文微博情感分類的研究已成為文本情感分類研究領域的熱點，文章通過對微博文本情感特點的研究與分析，提齣一種基于微博錶情符號的微博情感分類方法，把微博分成7類情感：高興、喜愛、悲傷、驚訝、焦慮、生氣、憎恨。利用錶情符號對大規模未被標註語料進行初步篩選併自動標註，然後使用機器學習的方法訓練分類器進行微博情感多分類。實驗結果錶明，該方法對微博文本的情感分類取得瞭很好的效果。
중문미박정감분류적연구이성위문본정감분류연구영역적열점，문장통과대미박문본정감특점적연구여분석，제출일충기우미박표정부호적미박정감분류방법，파미박분성7류정감：고흥、희애、비상、량아、초필、생기、증한。이용표정부호대대규모미피표주어료진행초보사선병자동표주，연후사용궤기학습적방법훈련분류기진행미박정감다분류。실험결과표명，해방법대미박문본적정감분류취득료흔호적효과。
The research on Chinese micro-blog sentiment classification has become a hot spot in the field of text sentiment classification .Through the analysis of the emotional characteristics of the micro-blog ,the emotions of micro-blog are divided into seven types ,i .e .joy ,love ,sadness ,surprise ,anxi-ety ,anger and hatred .The micro-blog emoticon is used to initially screen the large-scale unmarked data and automatically label them ,then the machine learning method is used to train the classifier to divide the micro-blog data into multiple emotion categories .Experimental results show that the meth-od proposed in this paper is effective in classifying the micro-blog emotions .
