CAJ | 학술논문

鱼类市场价格是影响渔民收益的重要因素,因此如何能够准确分析和预测鱼类的价格是一个十分重要的问题.论文在考虑了BP网络原形的一些缺点和不足,尝试在传统BP算法的基础上将网络神经元中的激励函数换成小波子函数,组建成的小波神经网络.通过对鲈鱼价格的预测,验证了小波神经网络的可行性,然后基于阿里巴巴的鲈鱼价格的历史数据,验证了该方法的合理性.最后开展对新疆乌伦古湖水产综合基地三类主要鱼类价格预测的实证研究,研究结果表明河鲈和梭鲈的价格会有小幅的波动,但高白鲑的价格会有大幅的提升.因此,小波神经网络作为一种传统神经网络的改进,可用于预测鱼类价格的短期预测,为水产基地的决策提供依据.
어류시장개격시영향어민수익적중요인소,인차여하능구준학분석화예측어류적개격시일개십분중요적문제.논문재고필료BP망락원형적일사결점화불족,상시재전통BP산법적기출상장망락신경원중적격려함수환성소파자함수,조건성적소파신경망락.통과대로어개격적예측,험증료소파신경망락적가행성,연후기우아리파파적로어개격적역사수거,험증료해방법적합이성.최후개전대신강오륜고호수산종합기지삼류주요어류개격예측적실증연구,연구결과표명하로화사로적개격회유소폭적파동,단고백해적개격회유대폭적제승.인차,소파신경망락작위일충전통신경망락적개진,가용우예측어류개격적단기예측,위수산기지적결책제공의거.