天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
6期
541-545
,共5页
人脸识别%稀疏表示%目标分类%二维特征矩阵
人臉識彆%稀疏錶示%目標分類%二維特徵矩陣
인검식별%희소표시%목표분류%이유특정구진
face recognition%sparse representation%object classification%two dimensional feature matrix
利用稀疏表示对图像分类时,需要将二维图像转换为一维特征向量,这大大增加了计算复杂度和忽略了图像矩阵中固有的局部结构信息.为了解决上述问题,设计了完全基于二维特征矩阵的稀疏表示人脸分类方法.首先将二维图像转为2D Fisherface矩阵,然后直接利用二维矩阵求解稀疏表示和进行分类.整个识别过程中,不需要将二维图像转换为一维向量.实验结果表明,二维特征矩阵在稀疏表示分类中是十分有效的,设计的方法可以更快的运算速度达到更高的识别率.在ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库上的识别率分别达到97.5％和99.3％.
利用稀疏錶示對圖像分類時,需要將二維圖像轉換為一維特徵嚮量,這大大增加瞭計算複雜度和忽略瞭圖像矩陣中固有的跼部結構信息.為瞭解決上述問題,設計瞭完全基于二維特徵矩陣的稀疏錶示人臉分類方法.首先將二維圖像轉為2D Fisherface矩陣,然後直接利用二維矩陣求解稀疏錶示和進行分類.整箇識彆過程中,不需要將二維圖像轉換為一維嚮量.實驗結果錶明,二維特徵矩陣在稀疏錶示分類中是十分有效的,設計的方法可以更快的運算速度達到更高的識彆率.在ORL人臉數據庫和Extended Yale B人臉數據庫上的識彆率分彆達到97.5％和99.3％.
이용희소표시대도상분류시,수요장이유도상전환위일유특정향량,저대대증가료계산복잡도화홀략료도상구진중고유적국부결구신식.위료해결상술문제,설계료완전기우이유특정구진적희소표시인검분류방법.수선장이유도상전위2D Fisherface구진,연후직접이용이유구진구해희소표시화진행분류.정개식별과정중,불수요장이유도상전환위일유향량.실험결과표명,이유특정구진재희소표시분류중시십분유효적,설계적방법가이경쾌적운산속도체도경고적식별솔.재ORL인검수거고화Extended Yale B인검수거고상적식별솔분별체도97.5％화99.3％.
