吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2014年
4期
27-30
,共4页
张超%彭金璋%刘纯鸽%何宇桦
張超%彭金璋%劉純鴿%何宇樺
장초%팽금장%류순합%하우화
智能车%图像采集%图像处理%大津法
智能車%圖像採集%圖像處理%大津法
지능차%도상채집%도상처리%대진법
智能车跑道环境复杂多变,传统的大津阚值分割法无法完成跑道图像的准确分割.在分析传统大津法二值化的基础上,提出了适合智能车跑道图像处理的分块大津法二值化,准确快速地完成了跑道阚值的分割,并有效地完成路径的识别.
智能車跑道環境複雜多變,傳統的大津闞值分割法無法完成跑道圖像的準確分割.在分析傳統大津法二值化的基礎上,提齣瞭適閤智能車跑道圖像處理的分塊大津法二值化,準確快速地完成瞭跑道闞值的分割,併有效地完成路徑的識彆.
지능차포도배경복잡다변,전통적대진감치분할법무법완성포도도상적준학분할.재분석전통대진법이치화적기출상,제출료괄합지능차포도도상처리적분괴대진법이치화,준학쾌속지완성료포도감치적분할,병유효지완성로경적식별.
