机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
7期
955-958
,共4页
智能优化%PID%遗传算法%多线程%炉窑
智能優化%PID%遺傳算法%多線程%爐窯
지능우화%PID%유전산법%다선정%로요
intelligent optimization%PID%genetic algorithm%multithreading%furnace
针对传统PID温控系统存在的调节时间长、精度低的问题,对温控系统的控制算法、执行机构、反馈量等方面进行了研究,提出了一种温控系统的智能优化方法.采用增量式PID算法对执行机构进行控制,用遗传算法优化最小输出量,达到了平滑PID输出的效果.在控制过程中将最小输出量作为遗传因子,采用绝对误差的一阶矩型累加和的倒数为适应度函数,进行了最小输出量的在线优化及寻找最优解,减少了执行机构的振荡次数.设计了多线程控制方式,控制线程实现了控制逻辑,PID线程实现了精确控制,优化了线程实现最小输出量的优化,通过DITT调度算法来协调多线程,提高了系统利用率.研究结果表明,该智能优化方法已成功地运用在炉温控制系统中,系统的动态性能得到了提高,增强了系统的快速性,达到了控制效果.
針對傳統PID溫控繫統存在的調節時間長、精度低的問題,對溫控繫統的控製算法、執行機構、反饋量等方麵進行瞭研究,提齣瞭一種溫控繫統的智能優化方法.採用增量式PID算法對執行機構進行控製,用遺傳算法優化最小輸齣量,達到瞭平滑PID輸齣的效果.在控製過程中將最小輸齣量作為遺傳因子,採用絕對誤差的一階矩型纍加和的倒數為適應度函數,進行瞭最小輸齣量的在線優化及尋找最優解,減少瞭執行機構的振盪次數.設計瞭多線程控製方式,控製線程實現瞭控製邏輯,PID線程實現瞭精確控製,優化瞭線程實現最小輸齣量的優化,通過DITT調度算法來協調多線程,提高瞭繫統利用率.研究結果錶明,該智能優化方法已成功地運用在爐溫控製繫統中,繫統的動態性能得到瞭提高,增彊瞭繫統的快速性,達到瞭控製效果.
침대전통PID온공계통존재적조절시간장、정도저적문제,대온공계통적공제산법、집행궤구、반궤량등방면진행료연구,제출료일충온공계통적지능우화방법.채용증량식PID산법대집행궤구진행공제,용유전산법우화최소수출량,체도료평활PID수출적효과.재공제과정중장최소수출량작위유전인자,채용절대오차적일계구형루가화적도수위괄응도함수,진행료최소수출량적재선우화급심조최우해,감소료집행궤구적진탕차수.설계료다선정공제방식,공제선정실현료공제라집,PID선정실현료정학공제,우화료선정실현최소수출량적우화,통과DITT조도산법래협조다선정,제고료계통이용솔.연구결과표명,해지능우화방법이성공지운용재로온공제계통중,계통적동태성능득도료제고,증강료계통적쾌속성,체도료공제효과.
