华北电力技术
華北電力技術
화북전력기술
NORTH CHINA ELECTRIC POWER
2014年
7期
6-9
,共4页
风力机%参数辨识%遗传算法%分段趋势判断
風力機%參數辨識%遺傳算法%分段趨勢判斷
풍력궤%삼수변식%유전산법%분단추세판단
风力发电机及其控制系统参数对机组动态特性及电力系统安全性和稳定性有重要影响.应用遗传算法对双馈风力发电机及其控制系统进行参数识别,为了提高参数辨识精度,将原始量测数据曲线分为三个阶段,分别为:故障阶段、功率恢复阶段和状态恢复阶段.遗传算法主要用于以上三个阶段的划分和每个阶段内的参数辨识,在故障阶段主要辨识故障参数,在功率恢复阶段主要辨识风机保护系统参数,在状态恢复阶段主要辨识风机控制系统参数.在遗传算法的每一次迭代中,对每一遗传因子所代表的参数组进行电网时域仿真,评价函数用来计算量测数据曲线与仿真曲线的偏差.通过实验测试表明该方法是有效的.
風力髮電機及其控製繫統參數對機組動態特性及電力繫統安全性和穩定性有重要影響.應用遺傳算法對雙饋風力髮電機及其控製繫統進行參數識彆,為瞭提高參數辨識精度,將原始量測數據麯線分為三箇階段,分彆為:故障階段、功率恢複階段和狀態恢複階段.遺傳算法主要用于以上三箇階段的劃分和每箇階段內的參數辨識,在故障階段主要辨識故障參數,在功率恢複階段主要辨識風機保護繫統參數,在狀態恢複階段主要辨識風機控製繫統參數.在遺傳算法的每一次迭代中,對每一遺傳因子所代錶的參數組進行電網時域倣真,評價函數用來計算量測數據麯線與倣真麯線的偏差.通過實驗測試錶明該方法是有效的.
풍력발전궤급기공제계통삼수대궤조동태특성급전력계통안전성화은정성유중요영향.응용유전산법대쌍궤풍력발전궤급기공제계통진행삼수식별,위료제고삼수변식정도,장원시량측수거곡선분위삼개계단,분별위:고장계단、공솔회복계단화상태회복계단.유전산법주요용우이상삼개계단적화분화매개계단내적삼수변식,재고장계단주요변식고장삼수,재공솔회복계단주요변식풍궤보호계통삼수,재상태회복계단주요변식풍궤공제계통삼수.재유전산법적매일차질대중,대매일유전인자소대표적삼수조진행전망시역방진,평개함수용래계산량측수거곡선여방진곡선적편차.통과실험측시표명해방법시유효적.
