机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
7期
916-921
,共6页
王泽锴%何通能%王崇方%徐栋
王澤鍇%何通能%王崇方%徐棟
왕택개%하통능%왕숭방%서동
船用逆变电源%SVPWM算法%PID控制%BP神经网络%改进PSO优化
船用逆變電源%SVPWM算法%PID控製%BP神經網絡%改進PSO優化
선용역변전원%SVPWM산법%PID공제%BP신경망락%개진PSO우화
marine inverter%SVPWM algorithms%PID control%BP neural networks%improved PSO
针对传统PID控制存在着参数整定难、动态性能差等问题,无法满足现代船用三相逆变电源的新要求,从常用的电压型逆变电源入手,选定了三相半桥拓扑.通过坐标变换,将其转换到两相旋转坐标轴下分析问题,利用SVPWM算法对其进行了控制.提出了一种神经网络与PID控制相结合的方法,利用BP神经网络控制灵活、适合时变的或非线性的控制对象等特点,配合简单精确的PID控制,使得两者很好地发挥了各自的优势.同时,对改进型PSO算法对BP神经网络的初始权值进行了优化,并最终通过实验来进行验证.研究结果表明:应用PSO优化BP神经网络PID控制的三相逆变电源有很好的效果,电压总谐波控制在一定指标之内,并且在突加突卸实验时表现出更优异的动态特性,超调更小,响应更快.
針對傳統PID控製存在著參數整定難、動態性能差等問題,無法滿足現代船用三相逆變電源的新要求,從常用的電壓型逆變電源入手,選定瞭三相半橋拓撲.通過坐標變換,將其轉換到兩相鏇轉坐標軸下分析問題,利用SVPWM算法對其進行瞭控製.提齣瞭一種神經網絡與PID控製相結閤的方法,利用BP神經網絡控製靈活、適閤時變的或非線性的控製對象等特點,配閤簡單精確的PID控製,使得兩者很好地髮揮瞭各自的優勢.同時,對改進型PSO算法對BP神經網絡的初始權值進行瞭優化,併最終通過實驗來進行驗證.研究結果錶明:應用PSO優化BP神經網絡PID控製的三相逆變電源有很好的效果,電壓總諧波控製在一定指標之內,併且在突加突卸實驗時錶現齣更優異的動態特性,超調更小,響應更快.
침대전통PID공제존재착삼수정정난、동태성능차등문제,무법만족현대선용삼상역변전원적신요구,종상용적전압형역변전원입수,선정료삼상반교탁복.통과좌표변환,장기전환도량상선전좌표축하분석문제,이용SVPWM산법대기진행료공제.제출료일충신경망락여PID공제상결합적방법,이용BP신경망락공제령활、괄합시변적혹비선성적공제대상등특점,배합간단정학적PID공제,사득량자흔호지발휘료각자적우세.동시,대개진형PSO산법대BP신경망락적초시권치진행료우화,병최종통과실험래진행험증.연구결과표명:응용PSO우화BP신경망락PID공제적삼상역변전원유흔호적효과,전압총해파공제재일정지표지내,병차재돌가돌사실험시표현출경우이적동태특성,초조경소,향응경쾌.
