运用PSO-LSSVM模型的城市供电可靠性预测
운용PSO-LSSVM모형적성시공전가고성예측
Reliability Prediction of Urban Power Network Based on PSO-LSSVM Model
  • 万方数据
    电力系统及其自动化学报 전력계통급기자동화학보
    PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
    2014年 7期 82-86 ,共5页

    董红%石连生%赵鹏程%严俊

    동홍%석련생%조붕정%엄준

    供电可靠性%城市电网%指标预测%粒子群优化%最小二乘支持向量机 供電可靠性%城市電網%指標預測%粒子群優化%最小二乘支持嚮量機
    공전가고성%성시전망%지표예측%입자군우화%최소이승지지향량궤
    power supply reliability%urban power network%index prediction%particle swarm optimization (PSO)%least square support vector machine(LSSVM)
    传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测.为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法.首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标.对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的.
    전통적가고성예측방법수요배전망결구화원건가고성지표역사수거십분준학,난이실현대성시배전망규화공전가고성지표적예측.위차,제출일충장PSO-LSSVM(기우입자군우화적최소이승지지향량궤)모형응용도성시전망공전가고성예측적방법.수선통과분석영향성시공전가고성적인소득출주요특정량;연후장저사특정량적역사수거작위수입양본,이용입자군우화적최소이승지지향량궤방법진행건모;최후이용건립호적모형예측규화목표년성시전망공전가고성지표.대모성다개성시전망적응용결과표명,해방법시가행차유효적.
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