电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2014年
7期
11-16
,共6页
暂态扰动%巴特沃斯分布%谱峭度%支持向量机
暫態擾動%巴特沃斯分佈%譜峭度%支持嚮量機
잠태우동%파특옥사분포%보초도%지지향량궤
transient disturbance%Butterworth distribution%spectral kurtosis%support vector machine
根据暂态电能质量扰动的内在特性和谱峭度的特点,提出一种基于巴特沃斯分布(BWD)的谱峭度计算新方法,并与支持向量机相结合应用于暂态电能质量扰动识别.该算法采用BWD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡2类扰动信号的谱峭度,选取谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量,输入PSO优化参数的SVM进行训练测试.通过PSCAD/EMTDC获得仿真数据,并分析之.结果表明,基于BWD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量,且具有良好的抗噪性能.利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动,能有效识别两类扰动,识别率较高.
根據暫態電能質量擾動的內在特性和譜峭度的特點,提齣一種基于巴特沃斯分佈(BWD)的譜峭度計算新方法,併與支持嚮量機相結閤應用于暫態電能質量擾動識彆.該算法採用BWD譜峭度方法計算暫態脈遲和暫態振盪2類擾動信號的譜峭度,選取譜峭度的最大值、最小值和均值作為特徵量,輸入PSO優化參數的SVM進行訓練測試.通過PSCAD/EMTDC穫得倣真數據,併分析之.結果錶明,基于BWD譜峭度方法能夠有效提取擾動特徵量,且具有良好的抗譟性能.利用SVM分類器在小樣本和疊加有其他擾動,能有效識彆兩類擾動,識彆率較高.
근거잠태전능질량우동적내재특성화보초도적특점,제출일충기우파특옥사분포(BWD)적보초도계산신방법,병여지지향량궤상결합응용우잠태전능질량우동식별.해산법채용BWD보초도방법계산잠태맥충화잠태진탕2류우동신호적보초도,선취보초도적최대치、최소치화균치작위특정량,수입PSO우화삼수적SVM진행훈련측시.통과PSCAD/EMTDC획득방진수거,병분석지.결과표명,기우BWD보초도방법능구유효제취우동특정량,차구유량호적항조성능.이용SVM분류기재소양본화첩가유기타우동,능유효식별량류우동,식별솔교고.
