机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2014年
8期
190-193
,共4页
振动问题%模型修正%遗传算法
振動問題%模型脩正%遺傳算法
진동문제%모형수정%유전산법
Model Updating%Generic Algorithm%Simulated Annealing
结构动力模型修正是一个复杂的非线性优化问题,常规优化算法都存在优化效率低或容易进入局部最优的问题.基于微种群遗传算法和模拟退火算法提出了一种改进的微种群遗传算法,算法采用父代参与竞争的联赛选择方式,同时引入模拟退火优选机制实现个体的选择,并使用最优保存策略来保证群体的高适应度和基因的多样性.实例将改进的算法应用到结构动力模型修正问题,结果证明算法在保证修正精度的同时,收敛速度得到明显提高,验证了改进的遗传算法的有效性.
結構動力模型脩正是一箇複雜的非線性優化問題,常規優化算法都存在優化效率低或容易進入跼部最優的問題.基于微種群遺傳算法和模擬退火算法提齣瞭一種改進的微種群遺傳算法,算法採用父代參與競爭的聯賽選擇方式,同時引入模擬退火優選機製實現箇體的選擇,併使用最優保存策略來保證群體的高適應度和基因的多樣性.實例將改進的算法應用到結構動力模型脩正問題,結果證明算法在保證脩正精度的同時,收斂速度得到明顯提高,驗證瞭改進的遺傳算法的有效性.
결구동력모형수정시일개복잡적비선성우화문제,상규우화산법도존재우화효솔저혹용역진입국부최우적문제.기우미충군유전산법화모의퇴화산법제출료일충개진적미충군유전산법,산법채용부대삼여경쟁적련새선택방식,동시인입모의퇴화우선궤제실현개체적선택,병사용최우보존책략래보증군체적고괄응도화기인적다양성.실례장개진적산법응용도결구동력모형수정문제,결과증명산법재보증수정정도적동시,수렴속도득도명현제고,험증료개진적유전산법적유효성.
