计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
459-462,480
,共5页
罗永琦%燕雪峰%冯向文%周勇
囉永琦%燕雪峰%馮嚮文%週勇
라영기%연설봉%풍향문%주용
动态数据驱动%微观仿真模型%状态估计%数据同化%粒子滤波
動態數據驅動%微觀倣真模型%狀態估計%數據同化%粒子濾波
동태수거구동%미관방진모형%상태고계%수거동화%입자려파
Dynamic data driven%Microscopic simulation model%State estimation%Data assimilation%Particle filter
针对现有交通仿真中事先建立的理论模型难以准确预测交通状态发展趋势的问题,提出一种基于动态数据驱动应用系统范型的交通仿真框架.首先在微观仿真模型的基础上建立状态空间模型进行先验状态估计;继而将实测交通数据引入模型以调整和评估状态空间模型;基于交通状态非线性非高斯的特性,选用粒子滤波器,提出并实现了数据同化模型和相关算法,提炼传统粒子滤波器的关键步骤并对其进行改进,以提高状态估计的能力;最后基于微型交通仿真软件MovSim实现了上述框架.实验表明:基于该框架的交通状态预测精度得到明显提高,受测量误差和环境噪声的影响小,具有较强的预测稳定性和可靠性.
針對現有交通倣真中事先建立的理論模型難以準確預測交通狀態髮展趨勢的問題,提齣一種基于動態數據驅動應用繫統範型的交通倣真框架.首先在微觀倣真模型的基礎上建立狀態空間模型進行先驗狀態估計;繼而將實測交通數據引入模型以調整和評估狀態空間模型;基于交通狀態非線性非高斯的特性,選用粒子濾波器,提齣併實現瞭數據同化模型和相關算法,提煉傳統粒子濾波器的關鍵步驟併對其進行改進,以提高狀態估計的能力;最後基于微型交通倣真軟件MovSim實現瞭上述框架.實驗錶明:基于該框架的交通狀態預測精度得到明顯提高,受測量誤差和環境譟聲的影響小,具有較彊的預測穩定性和可靠性.
침대현유교통방진중사선건립적이론모형난이준학예측교통상태발전추세적문제,제출일충기우동태수거구동응용계통범형적교통방진광가.수선재미관방진모형적기출상건립상태공간모형진행선험상태고계;계이장실측교통수거인입모형이조정화평고상태공간모형;기우교통상태비선성비고사적특성,선용입자려파기,제출병실현료수거동화모형화상관산법,제련전통입자려파기적관건보취병대기진행개진,이제고상태고계적능력;최후기우미형교통방진연건MovSim실현료상술광가.실험표명:기우해광가적교통상태예측정도득도명현제고,수측량오차화배경조성적영향소,구유교강적예측은정성화가고성.
